Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务。 常见的容器事务如Spring事务，容器事务主要是J2EE应用服务器提供的，容器事务大多是基于JTA完成，这是一个基于JNDI的，相当复杂的API实现。所以本文暂不讨论容器事务。本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务：JDBC事务和JTA事务。
JDBC事务
JDBC的一切行为包括事务是基于一个Connection的，在JDBC中是通过Connection对象进行事务管理。在JDBC中，常用的和事务相关的方法是： setAutoCommit、commit、rollback等。
下面看一个简单的JDBC事务代码：
- public void JdbcTransfer() {
- java.sql.Connection conn = null;
- try{
- conn = conn =DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd"）;
- // 将自动提交设置为 false，
- //若设置为 true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交
- conn.setAutoCommit(false);
- stmt = conn.createStatement();
- // 将 A 账户中的金额减少 500
- stmt.execute("\
- update t_account set amount = amount - 500 where account_id = 'A'");
- // 将 B 账户中的金额增加 500
- stmt.execute("\
- update t_account set amount = amount + 500 where account_id = 'B'");
- // 提交事务
- conn.commit();
- // 事务提交：转账的两步操作同时成功
- } catch(SQLException sqle){
- try{
- // 发生异常，回滚在本事务中的操做
- conn.rollback();
- // 事务回滚：转账的两步操作完全撤销
- stmt.close();
- conn.close();
- }catch(Exception ignore){
- }
- sqle.printStackTrace();
- }
- }
上面的代码实现了一个简单的转账功能，通过事务来控制转账操作，要么都提交，要么都回滚。
JDBC事务的优缺点
JDBC为使用Java进行数据库的事务操作提供了最基本的支持。通过JDBC事务，我们可以将多个SQL语句放到同一个事务中，保证其ACID特性。JDBC事务的主要优点就是API比较简单，可以实现最基本的事务操作，性能也相对较好。
但是，JDBC事务有一个局限：一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库!!!所以，如果涉及到多数据库的操作或者分布式场景，JDBC事务就无能为力了。
JTA事务
为什么需要JTA
通常，JDBC事务就可以解决数据的一致性等问题，鉴于他用法相对简单，所以很多人关于Java中的事务只知道有JDBC事务，或者有人知道框架中的事务(比如Hibernate、Spring)等。但是，由于JDBC无法实现分布式事务，而如今的分布式场景越来越多，所以，JTA事务就应运而生。
如果，你在工作中没有遇到JDBC事务无法解决的场景，那么只能说你做的项目还都太小。拿电商网站来说，我们一般把一个电商网站横向拆分成商品模块、订单模块、购物车模块、消息模块、支付模块等。然后我们把不同的模块部署到不同的机器上，各个模块之间通过远程服务调用(RPC)等方式进行通信。以一个分布式的系统对外提供服务。
一个支付流程就要和多个模块进行交互，每个模块都部署在不同的机器中，并且每个模块操作的数据库都不一致，这时候就无法使用JDBC来管理事务。我们看一段代码：
- /** 支付订单处理 **/
- @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
- public void completeOrder() {
- orderDao.update(); // 订单服务本地更新订单状态
- accountService.update(); // 调用资金账户服务给资金帐户加款
- pointService.update(); // 调用积分服务给积分帐户增加积分
- accountingService.insert(); // 调用会计服务向会计系统写入会计原始凭证
- merchantNotifyService.notify(); // 调用商户通知服务向商户发送支付结果通知
- }
上面的代码是一个简单的支付流程的操作，其中调用了五个服务，这五个服务都通过RPC的方式调用，请问使用JDBC如何保证事务一致性?我在方法中增加了@Transactional注解，但是由于采用调用了分布式服务，该事务并不能达到ACID的效果。
JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中：JDBC连接、JDO PersistenceManager 对象、JMS 队列、JMS 主题、企业JavaBeans(EJB)、一个用J2EE Connector Architecture 规范编译的资源分配器。
JTA的定义
Java事务API(Java Transaction API，简称JTA ) 是一个Java企业版 的应用程序接口，在Java环境中，允许完成跨越多个XA资源的分布式事务。
JTA和它的同胞Java事务服务(JTS;Java TransactionService)，为J2EE平台提供了分布式事务服务。不过JTA只是提供了一个接口，并没有提供具体的实现，而是由j2ee服务器提供商 根据JTS规范提供的，常见的JTA实现有以下几种：
1.J2EE容器所提供的JTA实现(JBoss)
2.独立的JTA实现:如JOTM，Atomikos.这些实现可以应用在那些不使用J2EE应用服务器的环境里用以提供分布事事务保证。如Tomcat,Jetty以及普通的java应用。
JTA里面提供了 java.transaction.UserTransaction ,里面定义了下面几个方法
这里，值得注意的是，不是使用了UserTransaction就能把普通的JDBC操作直接转成JTA操作，JTA对DataSource、Connection和Resource 都是有要求的，只有符合XA规范，并且实现了XA规范的相关接口的类才能参与到JTA事务中来，关于XA规范，请看我的另外一篇文章中有相关介绍。这里，提一句，目前主流的数据库都支持XA规范。
要想使用用 JTA 事务，那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。XAConnection 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。
要使用JTA事务，必须使用XADataSource来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。
XA连接(javax.sql.XAConnection)和非XA(java.sql.Connection)连接的区别在于：XA可以参与JTA的事务，而且不支持自动提交。
- public void JtaTransfer() {
- javax.transaction.UserTransaction tx = null;
- java.sql.Connection conn = null;
- try{
- tx = (javax.transaction.UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction"); //取得JTA事务，本例中是由Jboss容器管理
- javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource) context.lookup("java:/XAOracleDS"); //取得数据库连接池，必须有支持XA的数据库、驱动程序
- tx.begin();
- conn = ds.getConnection();
- // 将自动提交设置为 false，
- //若设置为 true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交
- conn.setAutoCommit(false);
- stmt = conn.createStatement();
- // 将 A 账户中的金额减少 500
- stmt.execute("\
- update t_account set amount = amount - 500 where account_id = 'A'");
- // 将 B 账户中的金额增加 500
- stmt.execute("\
- update t_account set amount = amount + 500 where account_id = 'B'");
- // 提交事务
- tx.commit();
- // 事务提交：转账的两步操作同时成功
- } catch(SQLException sqle){
- try{
- // 发生异常，回滚在本事务中的操做
- tx.rollback();
- // 事务回滚：转账的两步操作完全撤销
- stmt.close();
- conn.close();
- }catch(Exception ignore){
- }
- sqle.printStackTrace();
- }
- }
上面的例子就是一个使用JTA事务的转账操作，该操作相对依赖于J2EE容器，并且需要通过JNDI的方式获取UserTransaction和Connection。
标准的分布式事务
一个分布式事务(Distributed Transaction)包括一个事务管理器(transaction manager)和一个或多个资源管理器(resource manager)。一个资源管理器(resource manager)是任意类型的持久化数据存储。事务管理器(transaction manager)承担着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。
JTA的实现方式也是基于以上这些分布式事务参与者实现的，具体的关于JTA的实现细节不是本文的重点，感兴趣的同学可以阅读JTA 深度历险 - 原理与实现
JTA的优缺点
JTA的优点很明显，就是提供了分布式事务的解决方案，严格的ACID。但是，标准的JTA方式的事务管理在日常开发中并不常用，因为他有很多缺点:
总结
Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务，其中JDBC的事务操作用法比较简单，适合于处理同一个数据源的操作。JTA事务相对复杂，可以用于处理跨多个数据库的事务，是分布式事务的一种解决方案。
这里还要简单说一下，虽然JTA事务是Java提供的可用于分布式事务的一套API，但是不同的J2EE平台的实现都不一样，并且都不是很方便使用，所以，一般在项目中不太使用这种较为负责的API。现在业内比较常用的分布式事务解决方案主要有异步消息确保型、TCC、最大努力通知等。关于这几种分布式事务解决方案，我会在后面的文章中介绍。欢迎关注与交流。
【本文是51CTO专栏作者Hollis的原创文章，作者微信公众号Hollis(ID：hollischuang)】
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