锻炼你编程思维的15个代码！（下篇）

上期推文我们了解到了什么是编程思维：编程思维是一种解决问题的思维逻辑方法。

但是请注意“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种有效解决问题的思维方式，虽然听起来很陌生，但是小到衣食住行大到工作学习都有它的身影，编程思维让问题变得简单有序，培养编程思维将会大大提高我们的解决问题的能力，对我们的学习和工作将有很大的帮助。

本期我们将再分享15个 Python 极简任务，让我们一起来提升自己的编程思维吧~

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

from math import floor

def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor)

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):    return a + b

def subtract(a, b):    return a - b

a, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b))

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst))

x = ['风变科技', '风变编程', 'Python']y = ['风变科技', '风变编程', 'Python', 'Python']has_duplicates(x)has_duplicates(y)

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_dictionaries(a, b):    return {**a, **b}

a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))

keys = ['a', 'b', 'c']values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
for index, element in enumerate(list):     print('Value ', element, ' Index ', index)

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()a = 2022b = 2020c = a - bprint(c)
end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint('Time: ', total_time)

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:    2022 - 2020except TypeError:    print('有异常发生，请检查')else:    print('啥事没有，记得烧香')

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key=list.count)

lst = ['Python', '风变编程', '风变科技', 'Python']most_frequent(lst)

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。

最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

from re import sub

def palindrome(string):    s = sub('[\W_]', '', string.lower())    return s == s[::-1]

palindrome('taco cat')

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator

action = { '+': operator.add, '-': operator.sub, '/': operator.truediv, '*': operator.mul, '**': pow}print(action['-'](50, 25))


该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret

spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):    return b, a

a, b = -1, 14swap(a, b)

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3))

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