前景提取问题是数字图像处理领域的热点问题。随着理论的不断完善，前景提取问题逐渐从图像分割发展到基于透明度的图像抠像问题。数字图像抠像技术不仅应用于传统的电影和广告的制作当中，还广泛应用于包括工业农业、环境监测、医疗卫生等领域在内的许多行业。图像抠像是一个欠约束问题，大部分自然抠像算法都需要用户提供提示图像，即将图像分割为前景区域、背景区域和未知区域的三元图，算法通过三元图的信息判断未知区域中的像素是前景还是背景。一个普遍的问题就是无论对于单帧图像或多帧图像，三元图必需手工绘制，由于耗时过多，使得自然抠像算法很难应用于视频当中。另一个问题是大多数自然抠像算法只涉及图像域，没有考虑到深度信息。近年来，随着深度相机的研究与发展，出现了一系列结合深度图像的抠像算法。深度图像中的每一个像素表示场景中某一点与摄像机之间的距离，这就为区分前景部分和背景部分提供了方便。如今，主流的深度相机分为TOF和Kinect两类。本文研究了传统基于TOF相 。
图像抠像技术是计算机视觉领域热点问题。由于应用的需要,近年来前景提取技术从图像分割发展到基于透明度的图像抠像。抠像技术在图像处理其他领域有着广泛的应用,如图像压缩,图像编辑,图像饱和度矫正等。从计算机视觉角度来讲,图像抠像是一个欠约束的问题,对于图像的每个像素,我们需要估计前景颜色、背景颜色以及过渡区域前景颜色透明度,这是个很具挑战性的任务。本文研究了传统的图像抠像技术,对自然图像抠像闭合式求解算法进行了算法改进,提出一种基于多模型参数估计的J-Linkage聚类抠像方法,只需用户点取个别前景点作为输入,即可实现整个抠像过程,极大简化了用户操作。通过对颜色线进行建模分类,符合同一个颜色线模型的空间点云被分到一个聚类中,通过建立的模型参数,得到涵盖图像信息的主要颜色线。根据用户的选点信息,从颜色角度对前景和背景区域进行属性划分,最后通过闭合式方法得到了图像像素点的透明度信息。传统的抠像算法需要大量输入信息作为条件,产生抠像所需三元... (本文共59页)
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西安电子科技大学 硕士论文 2012年 杭州电子科技大学
基于Kinect的人体检测和跟踪算法研究 人体检测和跟踪技术是计算机视觉领域重要的研究方向和研究热点。它在智能交通系统，机器人，交互系统，智能视频监控系统，自动驾驶系统等有着广泛的应用。给整个社会的高效运转提供了极大的便利，同时也给社会创造了巨大的经济效益。本文提出一种基于Kinect的人体检测算法，该算法是通过积分图来加速基于Kinect人体检测算法中的HOG(梯度方向直方图)特征和HOD(深度方向直方图)的计算，然后结合带概率输出的支持向量机，来进行有效的人体检测。该检测算法可以在不需要GPU加速的情况下，可以实时的在连续视频帧中检测到人体。在室内条件下，基于Kinect的监控窗口为640*480，可以达到30FPS左右，有效的解决了目前基于统计学习分类的人体检测算法中人体检测速率不高，达不到实时效果的问题。在提出基于Kinect的人体检测算法的基础上，本文提出一种新的人体跟踪算法，这种跟踪算法是将Kinect的人体检测阶段融合到Meanshift跟踪算法中去，即每... (本文共71页)
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杭州电子科技大学 硕士论文 2013年
上海交通大学
基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究 三维重建技术是计算机视觉人工智能虚拟现实等前沿领域的热点和难点，也是人类在基础研究和应用研究中面临的重大挑战之一，被广泛应用于文物数字化生物医学成像动漫制作工业测量沉浸式虚拟交互等领域为了实现3D网络视频会议系统，本文提出基于Kinect深度信息的实时三维重建算法，实时重建场景三维模型本文首先介绍了Kinect设备的系统结构，深度信息获取的原理，摄像机标定的基本原理，以及摄像机成像过程中的坐标几何转换关系针对径向畸变和切向畸变建立了数学模型，并对双摄像机间的几何关系建立模型介绍基本原理后，本文设计Kinect标定的流程与程序，并对Kinect中的彩色摄像机和红外摄像机进行一系列标定实验初步标定结果表明，由于镭射光散斑对红外图像的干扰，导致红外摄像机出现较大标定误差本文提出两项改进措施：遮挡红外发射器，消除干扰源；将标定环境设为日光充足的室内，增加红外图像亮度改进后的标定结果表明，标定误差在合理范围内；彩色摄像机和红外摄像机内部都... (本文共74页)
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上海交通大学 硕士论文 2013年
重庆大学
基于Kinect的物体分割与识别算法研究 物体识别是计算机视觉领域一项十分重要的基础研究，它是对图像检索，视频监控，机器人在内的等众多应用领域进行研究的前提和基础，因此，物体识别技术有着十分广泛的应用前景。自物体识别这个课题被研究以来，在很多方面已经取得了很大的进步，但在物体识别相关研究过程中物体分割的问题以及光照和形状等对物体识别结果影响等问题一直困扰着广大研究者。近年来，随着图像获取设备的快速发展，在2010年微软公司推出的Kinect使得广大研究者能方便廉价的获取深度数据。本文对使用Kinect对物体分割与识别的相关工作进行了研究，研究了深度图像的预处理算法、基于深度图像的物体分割算法和融合彩色信息与深度信息的物体识别算法。本文的主要做了以下几方面工作：首先，通过了解Kinect获取深度数据的原理并对Kinect获得的深度图像存在的主要噪声进行分析，采用最近邻插值的方法对深度图像中的空洞进区域进行修复和中值滤波算法对图像的边缘毛刺进行滤波。其次，结合Kinect深... (本文共60页)
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重庆大学 硕士论文 2014年
西安理工大学
数字抠像算法的研究 数字抠像技术是图像、视频编辑的重要操作之一,用于从图像、视频等媒体文档中抠取出用户感兴趣的目标。由于该技术广泛地应用于图像合成、虚拟演播室、图像传输、影视制作以及家庭娱乐中,所以其具有巨大的商业价值。但是,现有的抠像算法由于其交互过程中的复杂、枯燥而无法广泛应用。针对这一问题,本文在分析比较了Knockout抠像算法,贝叶斯抠像算法以及泊松抠像算法原理及处理效果的基础上,以泊松抠像算法为主线展开了研究。考虑到抠像算法的处理效率和处理效果很大程度地取决于由人机交互获得的,包括前景、背景、不确定区域组成的掩模图像。所以,本文在分析了目前比较常用的,也是效果较好的Scribbling算法的原理基础上,提出了一种新的基于点交互的交互算法。实验证明,本算法能够在简化用户的交互量的同时,获得较为准确的抠像所需的掩模图像。与此同时,为了提高抠像算法的处理效率,改善抠像算法的处理效果,本文通过分析自然背景下的图像的特征,对不同类型图像定义了两个... (本文共55页)
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