TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过TuShare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,从0.2.5版本开始,TuShare同时兼容Python2.x和Python3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定。
TuShare从发布到现在,已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力,同时也得到很多用户的反馈,TuShare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来,希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得TuShare好用并有所收获,请通过微博、微信或者网站博客的方式分享出去,让更多的人了解和使用它,使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。TuShare还在不断的完善和优化,后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据,所以,您的支持和肯定才是TuShare坚持下去的动力。
TuShare的数据主要来源于网络,如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我,如果有什么好的建议和意见,也请及时联系我,在此谢过。如果在pandas/NumPy技术上有问题,欢迎加入“pandas数据分析”QQ群:297882961(已满),TuShare用户群:14934432(已满,请关注下面的公众号),Pandas数据分析二群:531950679,我会和大家一起帮忙为您解决。另外,请扫码关注“挖地兔”的微信公众号,定期会发布TuShare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。
从0.3.8版本开始,TuShare将通联数据开放平台数据接口加入了进来,从数据的丰富性和质量性方面得到了质和量的全面提升,基本上满足了用户对全品类金融数据的需求。
【注:最近有人问到说TuShare不方便看行情,我想说的是,TuShare不是普通炒股者用的软件,而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具,至于能不能用来炒股以及效果如何,就看个人的能力了】
建议安装Anaconda(http://www.continuum.io/downloads),一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。
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