AI会取代数据分析师吗？

2011年，一篇关于数据分析人才短缺的报告，拉开了大数据时代的帷幕。

2012年，大数据（big data）被广泛认知。它用来描述、定义和命名，信息爆炸时代产生的海量数据与相关技术的发展与创新。

还登录过《纽约时报》《华尔街日报》专栏封面和美国白宫官网的新闻。

2017年2月《纽约时报》的一篇专栏中写道，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

大数据分析师更是被称为，“未来最具发展潜力的职业之一”。数据分析人员的前途一片光明。

但是，随着人工智能的出现，使得分析师产生了一个顾虑，“数据分析师会被取代吗？”

为什么会产生这样的想法呢？

1.数据分析和建模工作高度依赖计算机

2.多数工作使用算法/程序完成

3.计算机不仅能给出模型运行结果，还能通过测试、验证、交叉验证等方式帮助分析师选择最佳模型。

这么一看，似乎人工智能也可以完成。

其实不然，虽然数据分析依赖算法/程序。但是，数据分析不等于数据分析算法/程序，数据分析算法/程序只是分析师手中的工具。

清洗、过滤、转换等机械工作，未来肯定会被取代。但数据分析最重要的是提出/发现问题，分析数据得出结论。

如果没有数据分析师，那么谁来提出这个问题？人工智能？

先不说，目前的人工智能距离真正的人工智能还有很大差距。

只说，假如人工智能真的能提出问题了。

那时候我想，我们要担心的可能就不是工作问题了！

而且人类于毫无经验的事件应该如何处理问题以及如何反应，我们自己都一无所知。，何况我们亲手造出的AI。

虽然数据分析师不会被取代，但是门槛肯定会越来越高。

可是不论时代怎么改变，上天不会亏待任何一个努力的人。

作为时代前进过程中的一份子，我们顺应这股潮流，改变自己。