以数字化、网络化、智能化为突出标志和主攻方向的新基建、新工业革命正在蓄势爆发，传统产业的发展理念和模式在新一代信息技术的作用下，正在悄然发生转变。
（1）数据成为关键生产要素。在数据采集、传输、计算能力呈指数级提升的今天，数据的作用已不仅仅是提供信息辅助决策，在很多情况下它直接参与价值创造。例如，生产中经验知识（Know-How）的固化、基于产品状态挖掘的主动运维、大规模个性化定制等，都离不开大数据的直接作用。因此，数据已成为除劳动力、土地、资本、技术之外新的生产要素，成为由工业社会迈向智能社会的标志性生产要素。承载数据智能的载体——平台，也因此扮演起新基础设施的角色，在要素集聚、资产优化、资源配置、价值挖掘等方面发挥至关重要的作用。
（2）用户成为产品生产的发起点。互联网、大数据、云计算技术的便捷高效、全局智能特性，与柔性生产系统、供应链管理体系充分结合，加速拉动式生产对推动式生产模式的替代。供给者与需求者之间的关系被重塑，无论是企业用户还是消费者用户，都成为产品生产的主动发起点，而不是被动接受点，需求多样、市场多变与大规模制造之间的矛盾得到有效解决，大规模个性化定制兴起。普通消费者甚至可以直接参与研发、制造、营销等生产过程，由单纯的消费者变成“产消者”。
（3）企业赢利来源由产品延伸为“产品+服务”。过去在绝大多数情况下，企业将产品交付到客户手中，并提供基础售后服务（如部署、辅导、维修等）后，产品就已抵达价值链的终点，因此以产品价格为基准的利润空间弹性非常有限。当产品能够自主采集数据并联网传输后，其运行数据可实时反馈到厂家，形成闭环，线性的价值链变成没有终点的价值环；厂家在大数据分析基础上，提供更精准的远程服务、主动服务，直击用户痛点，同时改进设计研发。产品本身不再是定价的唯一依据，附着在产品之上的服务提供了更大的想象空间。越是高价值的产品，服务为客户和厂家创造的价值在总价值中的占比就越大。
（4）产品迭代周期大幅缩短。在传统模式下，企业无法全面快速掌握供应链、产品销售及用户反馈情况，多采用大批量、标准化生产模式，产品创新周期长。互联网模式下，企业基于对市场数据的实时掌控和供应链的快速反应，产品的创新迭代周期得以大幅缩短。以网络服装企业韩都衣舍为例，通过设计和供应链创新，其服装新品从设计到上市的周期由传统模式下的3～6个月缩短到7～15天，更好地满足了多样化的市场需求。
（5）组织体系扁平化发展。传统的金字塔式的分工架构不可避免地带来决策链过长、内耗严重、协作低效等“大公司病”，使企业难以对快速变化的市场做出及时反应，更无法使产品的研发设计做到快速迭代。久而久之，企业的竞争力在工作低效、浪费严重、错失机遇中被削弱，直至被淘汰。
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