230+场技术讲座，40+个动手课程，50+个培训机会，掘金国防和航空航天、汽车、半导体以及院校与科研等多领域的主题演讲，连接来自60+个国家数千名行业专业人士的沟通桥梁，聚集近200个热门领域的Demo展示……
“There is something here for EVERYONE！”
是所有NIWeek参加者的心声
此次，NIWeek 2018发布史上最强节目单
NI President & CEO Alex Darven
与4000人共同见证NI用平台化战略加速未来到来
海量干货，彩蛋不断，小N只能以1.5倍速带你观看
NIWeek 2018 4大首发新品
引发全球“种草”
1
构建数据帝国，完全无需编程的FlexLogger™
角逐“权利的游戏”
现如今，传感器融合、大容量电池和深度学习等新兴技术的快速崛起，让获取更大量且精准、可溯源的测试结果成为汽车领域测试测量行业的必要条件。
基于直观的工作流程和集成的数据管理功能，NI全新推出基于配置的数据记录软件FlexLogger能够帮助汽车测试部门快速捕捉准确且记录完整的数据，以验证在真实条件下的系统功能以及是否符合严格的政府法规，时刻keep up with汽车电气化和ADAS的前景步伐：
- 简化测试装置 ：FlexLogger可用于简化测试配置，以获取、记录同步混合测量数据，而且完全无需编程；
- 简化数据关联和分析：可快速集成模拟传感器、数字脉冲频率、CAN信号和计算通道，并以通用的技术数据管理流（TDMS）文件格式存储；
- 行业的多重适应性：FlexLogger还解决了其他行业测试部门面临的类似挑战，包括重型设备、航空航天、家电和学术研究。
2
创新工程教育？
NI ELVIS III重组护卫队！
未来已来，目前全球都在积极抢占产业和科技革命的制高点，而人才战略的践行势必将构筑先发优势，因此，创新工程教育成为全球推进产学研结合的聚焦点。而基于项目式学习 (PBL) 的创新工程教学解决方案NI ELVIS III的全球首发，正是NI专为满足大学工程教育需求所设计的平台：
视频介绍更带感，点击了解NI ELVIS III
- 丰富资源创建主动学习环境：结合了多合一仪器、智能数据采集、嵌入式FPGA设计以及可通过互联网直接访问的测量和课程资源；
- 泛全球联盟来设计覆盖多领域的应用板：NI ELVIS III包含了由领先教育工作者和工业合作伙伴合作设计的应用板。目前，德州仪器（TI）、Quanser、Digilent、Emona等多个公司已经基于NI ELVIS平台开发出变革性的课程实验；
- 助力学生紧随时代潮流：可以利用NI ELVIS III的可编程性以及LabVIEW、MATLAB、Python等语言，将课程、项目或问题扩展到包括工业物联网在内的应用。
3
LabVIEW 2018—
成功卫冕全球创新“票房保证”
继NIWeek 2017强势推出“双料影帝”LabVIEW NXG和LabVIEW 2017之后，走过而立之年的LabVIEW更添一丝创新魅力，在应对5G、工业物联网和自动驾驶汽车等行业的快速创新中，为工程师提供更好的工具来管理、开发和集成系统——NIWeek 2018上，LabVIEW 2018全球首发！
- 集成更多第三方IP，充分“合纵连横”：工程师可以使用Python等工具集成更多第三方IP，以充分利用第三方提供的软件包或已有IP的优势；
- “靠谱”让代码更优秀：LabVIEW 2018的新功能可用以加强代码可靠性，并通过实现软件的构建和执行自动化，进而实现持续交付；
- 上市时间可以这样“优化”？其新增的深度学习功能和改进的浮点运算有助于缩短产品上市时间；
- 彩蛋，当然还是“双黄”的好：目前，工程师只需购买LabVIEW就可同时获得LabVIEW2018和LabVIEW NXG ，更多信息，请访问ni.com/labview。
4
配套PXI模块化硬件
InstrumentStudio™一统多仪器环境
众所周知，作为 PXI技术的创始者和业界领导者，NI一直致力于利用PXI技术来帮助全球的工程师提高处理能力并增强可扩展性，从而极大地缩减系统成本。而加码PXI仪器，用于改进PXI仪器交互式使用的InstrumentStudio软件发布正逢时！
- 一统“江山”，让同步轻而易举：在统一的环境中实现多种仪器交互界面的整合，同步捕捉多个仪器的屏幕截图和测量结果秒变Easy！
- 保存+快速恢复，最大化复用的王道：保存针对特定待测任务的仪器环境配置，并在之后快速恢复、共享，这对高混合信号设备的测试十分关键；
- 一步导出编程环境：一步将配置文件导出到编程环境中，实现编程环境中仪器的快速配置而无需再次进行参数设置，极大简化了不同任务之间的测试环境关联；
掘金未来
NI为新时代“桃园结义”树立新准则
除了有系列新品震场，气场全开的NIWeek 2018更是魅力全开，全球泛领域内的leading案例齐坐镇，即使1.5倍速，小N也无法带你一一领略……（先pick 3个吧~）
1
每天拯救十亿人1小时，
快和Joby Aviation say “Fly”！
日常通勤就像一个老朋友，你每天都得和它打交道，老朋友都有情绪，堵在路上的时候，看着被挤爆的街道谁的脑海里不浮现出“插翅难逃”四个字。但……如果真的插翅，那就可以飞去未来了
作为一家Startup，Joby Aviation志在开发用于城市通勤交通的小型电动飞行器，实现数十年前人类的终极愿景——空中通勤，而激励Joby Aviation不断探索的目标正是每天拯救10亿人1小时。
尽管Joby目前的原型是绝对保密的，但仅从Joby首席系统集成和测试工程师Santiago Morales介绍他们之前的设想中就可以感觉到这个产品是如何让梦想照进现实的，“一次充电即可运输四名乘客150英里，垂直起降保证飞行器在任意平坦地面操作的可行性，比直升机安静100倍，并不会破坏邻居或附近的家园……”，而让光照进现实，测试就正如那层传播介质一样关键！
通过使用7个集成TSN同步的NI CompactDAQ，配合FieldDAQ以及NI最新产品FlexLogger，Joby进一步简化了自身的机上测试系统模型，“NI灵活的软硬件平台让我们更加聚焦测试本身，完全不需要考虑编程的体系结构，”当高科技与未来产品发生碰撞时，方位的系统测试就变成了一项重大挑战，Santiago表示，“得益于NI的平台化解决方案，让Joby顺利进入自动化生产测试，进一步保证了我们在产量提升过程中所必须保持的测试速度和敏捷性。”
2
作为TI的“黄埔军校”，
Texas A&M认为NI ELVIS平台让高校生“更具生产力”
作为引领工程教育革命的先驱之一，Texas A&M大学同时为德州仪器(TI)“供应”源源不断的应届毕业生。伴随对工程师和科学家需求的飞速增加，Texas A&M大学更提出了“25 by 25 ”计划，预计到2025年将Texas A＆M的工程领域招生总数增加到25,000名。
引领工程教育改革的TexasA&M大学是TI重要的“人才供应商”
据Texas A&M的Dr. Begovic介绍，例如Zachry建筑的大规模翻修等诸多项目实践，让大学深刻认识到学生需要完备团队项目的实践经验。”“这种集成的实践体验对于包括TI在内的众多公司在聘用工程师的过程来说都至关重要，” TI技术与制造副总裁Kyle Flessner坦率讲到，“例如，迄今为止几乎所有落地的项目都需要电源系统，而电源管理绝对是本科教育中尚不发达的重点领域。”
通过创建与NI ELVIS平台一起使用的应用板，TI将实现大学对于电源管理的教育放在首位。Kyle表示，“NI ELVIS III由工业和院校的顶尖专家联合开发，而德州仪器(TI)，Quanser等已与之配合开发出变革性的课程实验，将教育和工程概念融合在一起。”而Dr. Begovic也认为让工程领域的高校生更具生产力，需要让他们准备好与来自各公司的技术一起协同工作，NI ELVIS III正是这样一个进阶的平台。
3
中国高铁来压轴
中国中车让全世界体会“中国力”
超过25,000公里的轨道
时速高达350公里/小时
每年载客14亿人次
仅在上海，平均每84秒就有一班高速列车通过主车站
中国高铁正以惊人的速度刷新全世界的眼球
作为中国最大的高速动车组整车生产厂商，中车青岛四方机车车辆股份有限公司的轨道交通车辆产品出口超过20个国家和地区。而为了能够为乘客提供更安全、更绿色、更愉快的乘车体验，中国中车青岛四方机车车辆股份有限公司，国家工程实验室试验部主任张志强认为对于高铁的预测性维护是重点方向，“基于NI CompactRIO+InsightCM平台，我们联合北京天泽智云开发了一个高速列车故障预测与健康管理系统(PHM系统)，能够实现实时监控列车核心部件轴箱轴承的运行状态，并使用算法对故障进行诊断和预测，极大地节省了运营成本。”
正如张志强所讲，“预测性维护不仅让我们实现了高铁运行的绿色化、安全化，更帮助我们实现了高铁运营的高效化和经济化。”
中国中车青岛四方机车车辆股份有限公司，国家工程实验室试验部主任张志强（上图 中）和北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长（中图）在NIWeek 2018现场共同介绍了基于NI平台的中国高铁预测性维护项目。
据北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长介绍，“通过使用NI CompactRIO获得的边缘计算能力，我们可以在数据发送到服务器之前，实时过滤和减少数据， 这将我们的数据流从几百Mbps降低到几Kbps。”张志强也直言，这样的技术对中国中车团队来说非常有价值，“我们会持续投入PHM系统的研发工作，未来将延伸到转向架、牵引系统、制动、车体、门等系统，以更经济的维护成本实现更加高效的运营，这同时也为未来洲际列车的运行奠定了基础。”
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