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异步导入导出架构设计
为什么要用异步?
在我们平时的业务系统中,文件导入,文件导出是一个很常见的业务需求。正常情况下,同步导出就可以满足我们80%的需求。但是对于数据量大,业务拼接复杂的系统来说,导出超时,导入超时是不可避免的,而且是无法忍受的。异步能让业务线程在后台运行,没有等待时间,处理完成通知出来就行了。这种场景在现实生活中也很常见,比如医院里面拍CT,做体检时的体检报告,都是延后去拿结果的。
异步导出的使用场景
那什么时候会需要用到异步呢?统计、导入、导出、发送模板消息、订单状态变更后的复杂业务处理。
它们都有共同的特点:
1. 处理耗时长
2. 业务优先级低
3. 容易超时
4. 数据量大
文件导出
异步导出的优缺点
异步的优点:
它能解决导出超时问题,能大大的提高接口请求处理速度,提高吞吐量,提升系统性能
任何事情都有两面性,也许不具有绝对性,但是在这里是成立的。既然它有那么多优点,当然也会有缺点。
异步的缺点:
它比同步导出要复杂得多,接口多了几倍,所需服务器也要多,学习成本高,开发成本高
架构图设计
架构解析
按流程来:
1. 前端发出导出请求
2. 接口服务器接到请求并校验参数
3. 如果参数不符,直接弹出校验结果,流程结束!
4. 生成一个任务实体,状态设为处理中并将实体写入redis。开启异步线程,在异步方法中调用导出接口。返回给前端在处理中状态
5. 前端接受到已经在处理中返回值,开启ajax轮询,每隔10秒请求一次任务查询状态接口
6. 导出接口将数据拼接完成
7. 将数据传到文件服务器生成文件并返回url
8. 从redis中取出任务实体将url写入,并且将状态设为已完成并更新redis(后端处理流程就结束了)
9. 前端ajax请求发现返回值状态变成已完成后,取出url并停止轮询。
10. 前端请求清除任务实体接口,通过后端接口将redis中的对象移除。
11. 前端展示导出结果,自动下载或者手动点击可以根据业务来。
这里还有一个页面初始化的按钮变化流程。
1. 打开页面后导出按钮置灰不可点击
2. ajax请求查询任务状态接口,如果显示没有任务在进行中,那就让导出按钮可以点击。如果状态是导出已完成,则显示下载按钮相关页面
另外,为了防止意外出现redis死锁的情况,导致客户一直用不了导出功能,每个任务redis对象都有过期时间,设置为30分钟。也就是说,不管导出任务执行是否完成,30分钟后任务将放弃,用户可以再次点击导出按钮。
数据来源
接口设计
接口列表
1. 获取任务状态 getTaskStatus
返回实体TaskResultOut:
字段l类型是否可为空注释
status
int 不,默认0 任务状态(0=未开始,1=进行中 2=已完成)
message string 是 提示信息(正确或错误)
url string 是 文件地址
state bool 不,默认fasle 任务成功还是失败(y)
2. 注册导出任务(导出) registerExportTask
返回true/false,表明是否注册成功
3. 清除任务状态 clearTaskInfo
返回true/fasle,表明清除是否成功
前端设计
前端js由前端编写,具体的由于嵌套太深,就不贴出来了,在架构解析中已经说的很详细了。
'export': function(e) {
return t.post(r.api.form['export'], e, {})
},
getTaskStatus: function(e) {
return t.post(r.api.form.getTaskStatus, e, {})
},
registerExportTask: function(e) {
return t.post(r.api.form.registerExportTask, e, {})
},
clearTaskInfo: function(e) {
return t.post(r.api.form.clearTaskInfo, e, {})
}
项目实际应用
点击取消后
异步导出的整个流程和设计就全在这里了。
文件导入的设计
由于篇幅有限,且导入的流程大同小异。直接奉上一副设计图吧。
多级异步导入方案
最后
代码是没有滴,东西是要自己创造滴!
补充
一些人说需要贴代码,但这个是涉及3个服务器的协作,(前端服务器,node层web服务器,纯后端接口服务器),代码太过于零散且没有多余的技术含量,无法贴上来,加上这套机制我在C#大型电商项目和java的多个项目中都有部署应用。对于不同语言有不同的实现。就目前来说,在电商项目中稳定运行了一年多,它的可靠性已经得到了实际应用的考验。
服务器需求
组成这套系统最少要求(web服务器一台,接口服务器一台,redis服务器一台,文件服务器一台)
如果在java体系里面,前后端完全分离,且有服务器资源充足的情况下
前端服务器
node层服务器(集群)
后端接口层服务器(集群)
redis服务器
文件服务器
架构定位
对于小公司来说,服务器资源没有那么充足,可能实施起来有难度,且开发和学习成功较高
对于大型公司来说,对于大数据量和复杂业务的导出,可能早就有了成熟稳定的框架来支持,例如任务中心这种完善的异步消息来实现,具有高可用,可伸缩的等稳定性很强的系统,也用不到了,
因此这套架构适合于中型规模的公司
各层级职责解析
node或者web
出处:http://www.cnblogs.com/jingch/p/8832161.html
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