如果有一个人，在你开口说话之前就已经读懂了你的心，那你会不会觉得很温暖？如果有一个功能，在你还没输入目的地时就已经知道了你想去哪，让你不再需要一个字一个字的输入目的地，那你会不会觉得很便捷？
如今当你掏出手机打车时，滴滴已经能够自动定位上车点，实时为你显示“预测”的目的地。而在“懂你”的背后，正是滴滴的“猜你去哪”功能，让这一发单体验得以优化。基于大数据和人工智能技术，滴滴开发出了一套目的地预测模型---能在用户输入目的地之前，率先为你推荐出最可能前往的地点。而这一预测时间，仅仅只需要两毫秒。
0.002秒猜出你想去哪
不同的日期，不同的出发时刻，不同的上车点，你想去的目的地都可能有所不同。
考虑到时间和经纬度的分布具有周期循环性，目的地的出发时刻的频率不能用传统的方法来估计。所以滴滴的工程师提出了一个解决方案，基于循环正态分布，建成一个优化模型，再用贝叶斯框架计算出每个目的地的概率和阈值。
这一创新的目的地预测算法让“猜你去哪”功能预测准确率超过90%，相关算法实践被写入滴滴关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》当中。就在刚刚结束的国际数据挖掘领域顶级会议KDD2017上，这篇论文也作为应用数据科学poster被收录。
滴滴大数据专家在大会现场讲解论文
什么是KDD？
KKD大会全称是国际数据挖掘与知识发现大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining），由ACM （国际计算机学会）的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）负责协调筹办，今年第23届KDD 大会是在加拿大哈利法克斯举行。每年KDD都会汇集来自世界各地的顶尖数据科学研究人员和从业人员，而作为数据科学的顶级盛宴， KDD的演讲报告、接受论文代表了人工智能领域的最新进展和最前沿应用。
KDD大会上的滴滴出行
以接收的论文为例，KDD2017一共吸引全世界1144篇论文投递，最终收录216篇。包括清华、中科院、滴滴在内的中国大陆学术界和工业界共被收录了25篇。
除了论文之外，KDD大会的研讨会也更是干货满满。滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平教授在KDD大会上做了两场报告，重点介绍了大数据、人工智能在滴滴上的应用，并对滴滴大脑进行详解。小编也特意整理了叶杰平教授的演讲内容，为大家做一次知识的搬运工。
滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验
滴滴大脑：每天处理超4500TB数据
据叶杰平教授介绍，滴滴大脑是滴滴的复杂系统的决策中心，能通过大数据、机器学习和云计算最大化利用交通运力，做出最优的决策，从而让整个城市的交通效率更高，让人们的出行体验更好。
比如乘客每次发单，滴滴大脑不仅要将乘客与周围大量的司机进行匹配，计算出最优，还要计算出最佳行驶路径，做到总时间最短，从而进行智能派单，实现平台效率和用户体验最大化。
要想做到这一点，路径规划和ETA（预估到达时间）两项地图技术非常关键。然而当前滴滴的智能路径规划算法，已经能够对未来路况做出准确预测，整体考虑司机未来所有可能的走法，毫秒级算出A到B点的最优路径；而其时间预估算法，则是在业内首次引入深度学习技术，这也让滴滴的ETA的精准度远超同行。
不仅如此，滴滴还创新性地将增强学习技术应用到滴滴分单模型中，能够基于全天供需、出行行为预测，来考虑一天之内司机整体的效率，不仅提高司机和乘客的匹配度，还能让司机的效率总和一整天最优，实时地全局优化总体交通运输效率和司乘出行体验。
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