人工智能具有整合资源的能力，将扮演“桥梁”的角色，赋能各行各业，为各行各业服务。而计算机视觉技术就是人工智能的下一个入口，这是因为人类获取信息的70%到80%来自于视觉。计算机视觉技术已应用于传统行业和前沿创新，包括VR/AR、无人驾驶汽车、无人机等领域。
“人工智能”和“计算机视觉技术”将给社会带来极大的转变，这是不可否定的事实。但在与某些行业高管的交流中发现，一部分人对“人工智能”和“计算机视觉技术”的理解还比较模糊。
简单地说，“人工智能”指的就是使用计算机系统来完成那些通常需要人类智能的任务。比如语音识别、语言翻译、智能决策和视觉感知。“计算机视觉技术”就是其中之一。“计算机视觉技术”能够将机器处理、理解视觉数据的能力表达出来，然后把我们人类眼睛所能做到的事情变成机器自动化操作。
因此，用一个外行人的话来说，“计算机视觉”就是应用于视觉方面的“人工智能”。而“人工智能”已经存在了几十年了。伴随着数据技术能力进步，这两年大量“人工智能”相关报道也进入了公众的视野。
直到目前，很多科学家们都还一直认为，为了让机器按照人类的方式思考和交流互动，我们需要先将大量的知识数据上传至电脑，然后再上传处理这些数据的规则和方法，比如一门语言的语法规则。
研究者们一直认为只有按照这样的程序才能处理数据，直到2011年，谷歌的人工智能研究专家们突然产生了一些新的想法和灵感。那些研究深度学习和计算机系统的专家们，对数据处理方式作了一些改变。他们没有将规则上传至计算机，而是向计算机提供了大量经过精确标记了的数据，让机器自己进行分析，这一过程被称为“监督学习”。然后，机器就能够根据已标记的数据，自己识别出未经标记的数据。
一项具有里程碑意义的测试显示，机器在诊断糖尿病性视网膜病变时，能够检测出假阳性和假阴性病变，检测结果准确率达到了90%，而人类医生的检测准确率只有80%。
这一巨大突破还给我们带来了一些数字个人助理，比如Alexa、Cortana、Siri和谷歌助理等。
“计算机视觉技术”在现在已经有了许多日常的应用，而且你很可能正在使用这些应用。用“谷歌翻译”来解读外国菜单或外文路标，或者用搜索词条在“谷歌图库”中搜索照片——这些都是“计算机视觉”的日常使用形式。
在各行各业中，有太多“计算机视觉”技术使用的例子了，但其中使用最先进的应该是在家庭和城市的医疗保健、交通运输领域。
伴随着技术的快速发展，计算机视觉可以应用的领域将会越来越广阔。在医学领域，图像识别技术越来越多地被用于扫描分析，比如X射线、MRI、CAT、乳房X光检查等。因为90%的医学数据都是图像数据，而且计算机对图像的分析与人类水平相当，甚至高于人类的分析水平，所以图像识别技术的使用会继续加深。
医学上的应用图象处理，可以识别早期癌症等疾病，为什么体检后很多疾病没有检查出来？这并不是没有拍到，而是需要专业的知识，非常资深的医生才能看得出来。疾病，尤其是癌症，如果在早期就能看出来，基本是可以治愈的。
除此之外，“计算机视觉”技术还被用于现实生活。比如，工业视觉领域，生产线上的产品是否有瑕疵、有没有裂缝、表面平不平，都是可以通过图像或视频识别出来的。因此，对于图像而言，识别宇宙万物都是有意义的，不仅仅是识别人脸才有意义。
“自动驾驶汽车”也是一个很好的例子。如果让一辆特斯拉自动行驶，那么它就会开启和使用许多摄像头和声波定位仪，以防跨车道行驶造成事故。同样，“计算机视觉技术”在“智能城市”也在不断地发展、进步。
亚马逊最近在英国尝试用无人机送货，其中就用用“计算机视觉”技术来侦测和避开障碍物。而现在冰岛首都已经启动无人机外卖服务，让你体验一下会飞的披萨——本周，世界上第一家无人机送货服务公司Flytrex在冰岛首都雷克雅未克推出了无人机送货服务，运输包括杂货和餐馆食品在内的一系列商品，而且比送货货车快得多。一辆车需要25分钟而无人机只需花费4分钟就可以完成送货。
每秒钟都有大量的图片被上传和分享，我们需要处理这些多到惊人的图像数据，“图像识别技术”是一个必不可少的工具。公司利用“图像识别技术”来提供合适的图像和屏幕广告，以及社交媒体和体育赞助品牌的分析和评价。
未来，它还将被用于许多营销应用程序，它将改变购物和销售（将来，你可能能够通过Siri、Alexa或其他应用买衣服）模式；优化市场定位或进行其他的实时优化。
它甚至还能被用于天才机器人的开发。最近，日本“麦肯”打造了一个人工智能创意总监机器人，并让其与一个真正的总监进行竞争，两者同时为Clorets薄荷标签策划广告。
不管最后的结果如何，不可否定的是，计算机视觉在不断进步，它将逐渐融入我们行业的几乎所有领域，成为行业的一部分。尽管人工智能技术将产生变革性的影响，但是智能时代、智能社会的核心仍然是人。
未来，人机边界不断演进之后，智能社会将进入“人机协同”甚至“人机合一”阶段，远景将会是机器和人、物体、环境的全面融合，最终完成智能革命。
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