有时候，科技的发展速度之快，很难将科幻小说与现实生活区分开来。就在五十年前，计算机是庞大而笨重的机器，运行在打卡和原始电路上。今天，单一智能手机比阿波罗任务中使用的计算机具有更强的处理能力。
人工智能从计算能力的爆炸式增长中受益匪浅。今天，高度复杂的深度学习算法，模仿人脑结构，可以交易股票，甚至写Harry Potter小说（虽然不是很好）。鉴于这种多功能性，有人担心深度学习AI会以武力重塑我们的经济，使数以百计甚至数以千计的职业过时。看起来世界将不再需要人类。但是，这是真的吗？没有两种职业是相似的，大AI定位不会影响所有行业（当然不是所有员工）平等。
在我们走得更远之前，重要的是弄清楚医疗行业的自动化程度。算法可能取代医生的可能性有多大？在未来的某个时候，医院是否会迫使我们将我们的症状输入到触摸屏中，并等待一种无形的电子声音来给我们诊断？
谢天谢地，这似乎不太可能。根据牛津大学和NPR开展的研究，医生和外科医生只有0.4％的机会成为自动化的受害者。总的来说，大多数医疗行业似乎比其他行业的自动化机会低得多。例如，医生助理的自动适应性评级为14.5％，而税务制定人的自动适应性评级为98.7％。
任何自动化研究都将密切关注与工作相关的职责。 从核心角度来看，员工将执行哪些任务？ 他们是否将时间花在日常工作上：机器可以很容易地分解成步骤并复制，或者需要谈判，运用同理心，并使用创造性和横向思维？
不用说，医生是后者。 诊断疾病，进行手术和开处方药不仅仅是复杂的，危及生命的任务 - 它们也需要大量的感情投入其中。 到目前为止，计算机在这个关键要求上失败了。 虽然人们正在努力教计算机移情，但是不可能建立一台能够理解人类情感深度的计算机。
当谈到AI对医学的影响时，我想我们会发现结果既重要又微妙。
1.AI会发现错误
尽管电脑永远不会取代血肉之躯的医生，但人工智能在医学领域仍然占有一席之地。
考虑一下医生需要什么：对生物化学的理解，如新药，现有药物，以及这些物质如何与个体患者相互作用;关于每位患者的病史的一般信息，包括他们是否有任何预先存在的情况或可能因手术或治疗而加重的危险因素;以及对疾病和病症的深入了解，这些疾病和病症的发展往往非常迅速。
事实是，这些要求不仅仅是相互矛盾的要求，它们是人类不可能在短时间内完成的。毕竟，人类的大脑由大约10亿个神经元组成，每个神经元有大约1000个连接（总共有1万亿个连接）。这听起来很令人印象深刻，但并不多。一个大脑有几千兆字节的工作记忆。其他任何事情都不那么容易回想起来。
幸运的是，AI没有这样的问题。例如，IBM的沃森可以梳理数百万页的数据，阅读无数的医学文章，并且在其广度和知识范围上远远超过任何人类医生。即使医生可能会忘记患者的独特生物学特性使其容易受到某种药物的副作用，但人工智能不会。即使过度劳累的医疗人员可能会错过一条线索，AI也不会。
2.人工智能可以帮助解决罕见的情况
在相关说明中，人工智能的强大网络将彻底改变罕见疾病的治疗方法。 是的，个人认证是强大的智能程序。 但是，当他们联网时，他们是不可阻挡的。 在这种配置下，他们可以从彼此的洞察中吸取经验，查看一个人出错的位置，并设计出创新的修复方案。
这些工具已经存在。 有线功能讨论Modernizing Medicine，这是一个以人工智能为基础的数据库，可帮助从业人员利用来自3,700个提供商的数据库和超过1400万患者访问的数据库中的知识。 基于类似于亚马逊强大推荐引擎的技术，现代医学开发数据，推荐治疗方案，并通过网络的力量帮助忙碌的医生解决一种陌生的但极具威胁性的疾病。
3.人工智能将协助手术
手术非常复杂，需要强烈的（和密集的）专业训练，而且毫不夸张地说，这是一个生死攸关的问题。 AI可以帮助减少失误的几率。
当与增强现实计划相结合，增强现实计划将数字线索和图像叠加在真实的计算机上（想想Pokemon Go），AI可以为外科医生提供实时信息。 这包括将大脑分为不同的区域以进行神经外科手术，在患者身体上放置MRI扫描和其他图像（给予医生X光视觉）。 复杂的软件将为先进的硬件提供支持，为医生提供额外的安全网络，并为患者提供一些安心的服务。
4.AI可以预测疾病
人工智能的一个关键好处是它收集和分析大量数据并从分析中得出结论的优势。谁更可能患上癌症？与中风相比，患者更易患心脏病的风险因素是什么？
谷歌，分析之王，已经跳上了这一潮流。几年前，Google创建了基线研究项目，这是一项全面的，雄心勃勃的任务，涉及数千名志愿者和100名不同医疗领域的专家。顾名思义，这项研究的目标是为人类健康建立一种基线，算法和研究人员可以从中分离出可能使某人患上特定疾病的生物线索。
今天，基线研究继续以Alphabet（Google的母公司）的部门之一Verily（Google生命科学部门）的名义进行，并将扩大范围。在不久的将来，很容易想象到，只需要你访问仅仅一次医生办公室，就能发现非传染性疾病（中风，癌症，心脏病）或遗传病。患者不仅可以看到他们感染特定疾病的几率，而且医生还可以帮助他们的患者制定明确的长期行动计划来预防这些疾病。
重要的是要注意，虽然人工智能肯定会改变我们与医学的关系，但它更可能以微妙而低调的方式这样做。毕竟，AI最有前途的变化与后端接口形式的系统和程序有关 - 而不是说话屏幕。但是，不要被愚弄：即使大多数变化发生在屏幕外，医疗行为也会变得更好。随着时间的推移，医疗保健将变得更加准确，更全面和更便宜，这对每个人来说都是值得欢迎的消息。
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