大数据分析师技能要求

熟悉业务流程

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

编程技能

作为数据分析师，具有编程能力很重要。使用编程的工具，能够做更深入、更高效的分析。Python和R都是很好的入门编程语言。

机器学习技能

如果你有大量数据，机器学习中的技术是难以置信的强大。你应该懂得一些最常用的监督学习和非监督学习的算法。

学习数据清洗

在日常工作中，遇到的数据可能缺失数值、格式错误、或者输入错误等。面对这样的情况，就需要利用数据清洗技能，将繁冗复杂的数据清理成干净、便于分析的数据。

可视化

作为数据分析师，你的工作不仅要解释数据，还要同其他利益相关者高效交流你的发现，大数据魔镜拥有500多种可视化效果，可全面帮助做出数据决策。

分析方法

掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法等。

分析工具

掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具大数据魔镜就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。