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【循序渐进学Python】11.常用标准库

安装完Python之后,我们也同时获得了强大的Python标准库,通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间。这里是一些常用标准库的简单说明。更多的标准库的说明,可以参考Python文档 

sys 模块 

sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数,下面是 sys 模块中一些常用的函数和变量: 

argv                  命令行参数,包括脚本名称 
exit([arg])           退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息 
modules               隐射模块名字到载入模块的字典 
path                  查看模块所在目录的目录名列表 
platform              类似sunos5或win32平台标识符 
stdin                 标准输入流--一个类文件(file
-like)对象 
stdout                标准输出流--一个类文件对象 
stderr                标准错误流--一个类文件对象 

下面的示例通过 argv 获取命令行参数,然后将其反转: 

import sys 

args 
 = sys.argv[1:] # 跳过第一个元素(脚本名称) 
args.reverse() 
print''.join(args) 

  更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/sys.html

os模块 

os模块提供了很多访问操作系统服务的功能。下面是一些常用的函数和变量: 

environ                会环境变量进行隐射 
system(command)        在子shell中执行操作系统命令 
sep                    路径中的分隔符 
pathsep                分隔路径的分隔符 
linesep                行分隔符(
'\n','\r','\r\n'
urandom(n)             返回n自己的加密强随机数 

下面示例通过 environ 变量来查询环境变量中的 path 变量值: 

根据不同的操作系统返回对于的路径分隔符: 

# -- coding: utf-8 -- 
import os 

# 返回操作系统中的路径分隔符 
#
 windows:'\' 
#
 UNIX/LINUX:'/' 
#
 Mac OS:':' 
print os.sep  

  更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/os.html

fileinput 模块 

fileinput 模块可以轻松的遍历文本文件的所有行。下面是 fileinput 模块中重要的函数: 

input([files[, inplace[. backup]])      便于遍历多个输入流中的行 
filename()                              返回当前文件的名称 
filelineno()                            返回当前处理文件当前(累计)行数 
isfirstline()                           检查当前行是否是文件的第一行 
isstdin()                               检查最后一行是否来自sys.stdin 
nextfile()                              关闭当前文件,移动到下一个文件 
close()                                 关闭序列 

  更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

集合 

集合(set)在Python 2.3 引入。Set类位于 sets 模块中。使用集合不需要导入,直接使用即可: 

集合是由序列(或者其他可迭代对象)构建的,它们主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的: 

除了检查成员资格,还可以使用标准的集合操作,如:并集和交集,既可以使用方法,也可以直接使用运算操作符: 

 1 a = set([1,2,3]) 
 2 b = set([2,3,4,5]) 
 3print a.union(b) # set([1, 2, 3, 4, 5]) 
 4print a | b # set([1, 2, 3, 4, 5]) 
 5 
 6 c = a & b 
 7print c.issubset(a) # True 
 8 
 9print c <># True 
10print c.intersection(b) # set([2, 3]) 
11 
12print a & b # set([2, 3]) 
13print a.difference(b) # set([1]) 
14 
15print a - b # set([1]) 
16print a.symmetric_difference(b) # set([1, 4, 5]) 
17 
18print a ^ b # set([1, 4, 5]) 
19print a.copy() # set([1, 2, 3]) 
20print a.copy() is a # False 

  更多使用运算符和方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/sets.html

集合是可变的,且本身只能包含不可变值,但是一个包含集合的集合是常见的,这时,我们只需使用 frozenset 类型对集合进行包装即可,frozenset 构造函数可以创建给定集合的一个副本: 

堆(heap)是优先队列的一种。使用优先队列能够以任意顺序增加对象,并且能在任何时间(可能在增加对象的同时)找到(也可能是移除)最小的元素(比列表的min方法更有效率)。在Python中没有独立的堆类型--只有一个包含一些堆操作的模块,该模块是 heapq,包含了六个函数: 

heappush(heap,x)        将x入堆 
heappop(heap)           将堆中最小的元素弹出 
heapify(heap)           将heap属性强制应用到任意一个列表 
heapreplace(heap,x)     将堆中最小的元素弹出,同时将x入堆 
nlargest(n,iter)        返回iter中第n大的元素 
nsmallest(n,iter)       返回iter中第n小的元素 

heappush 函数用于增加堆的项,如下: 

 1from heapq import * 
 2from random import shuffle 
 3 
 4 data = range(10
 5shuffle(data) 
 6 heap = [] 
 7for n in data: 
 8    heappush(heap,n) 
 9 
10print heap # [0, 2, 1, 4, 3, 7, 5, 9, 6, 8] 
11 
12 heappush(heap,0.5
13print heap # [0, 0.5, 5, 3, 1, 6, 7, 9, 8, 4, 2] 

更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/heapq.html

堆属性(heap property) 

堆元素的排序是有规则的:位于i位置上的元素总比i//2位置处的元素大(或者说位置i处的元素总比2i以及21+1位置处的元素小) 

双端队列 

双端队列(Double-ended queue)在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。双端队列通过可迭代对象(比如集合)创建: 

 1from collections import deque 
 2 
 3 q = deque(range(5)) 
 4 q.append(5
 5 q.appendleft(6
 6 
 7print q # deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5]) 
 8print q.pop() # 5 
 9 
10 q.rotate(3
11print q # deque([2, 3, 4, 6, 0, 1]) 
12 
13 q.rotate(-1
14print q # deque([3, 4, 6, 0, 1, 2]) 

  更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.deque

time 模块 

time 模块所包含的函数能够实现以下功能:获取当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间字符串。日期可以使用实数(从'新纪元'的1月1日0 点开始计算到现在的秒数,新纪元是一个与平台相关的年份,对于UNIX来说是1970年),或者是包含9个整数的元组,它们分别表示下面的含义: 

(2008,1,21,12,2,56,0,21,0) # 年、月、日、时、分、秒、周、儒日历、夏令时 

下面是 time 模块最常用的函数: 

asctime([tuple])                将时间元组转换为字符串 
localtime([secs])               将秒数转换为日期元组,以本地时间为准 
mktime(tuple)                   将时间元组转换为本地时间 
sleep(secs)                     休眠 secs秒 
strptime(string[, format])      将字符串解析为时间元组 
time()                          当前时间(新纪元开始后的秒数,以UTC为准)   

更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2.7/library/time.html

此外,除了 time 模块,Python还提供了两个和时间密切相关的模块: 

datetime 模块() 支持日期和时间的算法
timeit 模块 计算代码段执行时间
random 模块 

random 模块包含返回随机数(伪随机数)的函数,下面是 random 模块的重要函数: 

random()                        返回 0   n <><>
getrandbits(n)                  以长整型形式返回n个随机数 
uniform(a,b)                    返回随机实数n,其中 a   n 
  b 
randrange([start],stop,[step])  返回range(start,stop,step)中的随机数 
choice(seq)                     从序列seq中返回随意元素 
shuffle(seq[, random])          原地指定序列seq 
sample(seq,n)                   从序列seq中选择n个随机且独立的元素 

下面的示例可以随机产生2008 ~ 2009 之间的随机一天: 

from random import *  
from time import * 

date1 
 = (2008,1,1,0,0,0,-1,-1,-1
time1 
 = mktime(date1) 

date2 
 = (2009,1,1,0,0,0,-1,-1,-1
time2 
 = mktime(date2) 

random_time 
 = uniform(time1,time2) 
print asctime(localtime(random_time)) 

更详细的使用方法,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/random.html

shelve 模块 

使用 shelve 模块提供了一个简单的文件存储方案。我们可以将一个对象持久化到文件中,如下: 

 1import sys, shelve 
 2 
 3def main(): 
 4     data = shelve.open('D:\\data.dat'
 5     employee = {} 
 6     employee['name'] = 'sunshine
 7     employee['email'] = 'sunshine@gmail.com
 8     pid = '1
 9try
10         data[pid] = employee 
11finally
12        data.close() 
13 
14if__name__ == '__main__': main() 

持久化之后,可以再次读取文件中的内容: 

import sys, shelve 

def main(): 
    pid 
 = '1
  data
 = shelve.open('D:\\data.dat'
print data[pid] # {'name': 'sunshine', 'email': 'sunshine@gmail.com'} 

if__name__ == '__main__': main() 

  更详细的使用方法,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/shelve.html

print  set([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3 ]) 
 set([0, 1, 2, 3]) 
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