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智慧医疗卫生信息化解决方案

   智慧医疗,简单的来说,就是用物联网技术,打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。最终的状态是全面的实时化、智能化、自动化的动态服务。

近年来,随着新医改对信息化的重点投入以及区域医疗系统的逐步开展,医疗信息化吸引了国内大量企业参与竞争,尤其是具有IT行业综合品牌优势的大型软件企业。除了东华软件、东软集团、卫宁软件等传统医疗信息化的优势企业外,用友软件等公司也设立了子公司,加大了进入医疗信息化市场的力度;与此同时,行业内的并购也相应地有所增加。

国际医疗卫生会员组织HIMSS对移动互联网医疗的定义:通过使用移动通信技术(如PDA、移动电话和卫星通信)来提供医疗服务和信息。移动医疗使得医疗便捷化,提高了诊疗的效率,实现了医疗服务的“随手可得”。目前,全球医疗行业采用的移动解决方案基本概括为:无限查房、移动护理和分发、条形码病人标志带的应用、视频诊断等。

目前我国在智慧医疗的应用主要体现在医疗卫生服务、医药产品管理、医疗器械管理、远程医疗和远程教育的方面,多数处于试点和起步阶段;在远程智能医疗方面,国内发展比较快。比如,可实现病例信息、病人信息、病情信息等的实时记录、传输与处理利用;总体来说,中国处在业务管理和电子病例管理向临床应用发展的阶段,还没有建立真正意义上的临床应用系统CPOE

2.4 智慧医疗核心技术

2.4.1物联网技术

国际电信联盟(ITU)把RFID技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术视为物联网发展过程中的关键技术。在医疗卫生领域,物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。例如,借助于医疗物联网技术实现即时监测和自动数据采集以及远程医疗监护;借助RFID标识码,利用移动设备管理系统,在无线网络条件下直接进入系统实时完成设备标识、定位、管理、监控,实现大型医疗设备的充分利用和高度共享,大幅度降低医疗成本;同时,运用物联网技术可以实现患者、血液以及医护管理等的信息智能化。

2.4.1.2云计算技术

云计算是网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物,也是一种新兴的共享基础架构。医疗行业的云计算中,病人的电子医疗记录或检验信息都存储在中央服务器中,病人的信息和相关资料可以全球存取,医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性改变了医疗卫生行业信息化方式,极大的降低了医疗行业信息系统建设成本,对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有力的支撑,实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。

2.4.2移动计算技术

移动计算技术是指移动终端通过无线通信与其他移动终端或固定计算设备进行有目的信息交互。移动计算帮助完成对医疗机构内部网络传感器获得的信息进行语义理解、推理和决策,达到无论何时何地,只要需要,就可以通过某种设备访问所需要的信息,实现智能控制。移动计算为远地移动对象的检测与预警、数据的快速传送提供支撑,为医护人员的急救赢得时间。

2.4.3数据融合技术

数据融合技术是指充分利用不同时间与空间的多传感器信息,采用计算机对按时序获得的若干观测信息,在一定准则下加以自动分析、综合、支配和使用,获得对被测对象的一致性解释与描述,以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。以医学图像为例,在临床诊断、治疗、手术导航中,将各种模式的图像进行配准和融合,提供互补的医学信息;实现功能图像与形态图像的融合,精准功能障碍区的解剖位置和实现功能/结构关系的评估与研究。对源自多传感器的不同时刻的目标信息或同一时刻的多目标信息综合处理,协调优化,大大提高医疗系统的智能化与信息化水平。

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