今日，阿里云PolarDB发布重大更新，帮助企业一键迁移传统数据库，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。据估算，云上成本不到传统数据库的1/6。目前，已有约40万个数据库迁移到阿里云上。
阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示，
云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库，传统数据库会像马车一样被淘汰。
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为什么要像汽车替换马车一样
淘汰传统数据库？
因昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢，传统商业数据库饱受诟病。企业在使用传统商业数据库时，经常会面临授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等问题。
传统商业数据库四大缺点
与传统数据库相反，云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力，并且兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能优势，是云时代下企业数据库的最佳选择。
随着移动互联网、物联网的发展，数据量剧增。企业上云也成大势所趋，企业上云意愿达84%，云也对数据库提出了更高的扩展性和可用性要求。
2013年，阿里巴巴就将最后一台甲骨文数据库从其淘宝核心系统中下线。亚马逊也已公开表示，将在2020年彻底放弃Oracle数据库。
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云原生数据库PolarDB
重大更新发布
PolarDB是阿里云在2018年正式商业化的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计，具有高伸缩弹性，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。目前已是阿里云上增长最快的数据库产品。
产品还具备三大亮点，满足企业在数字时代海量的数据存储需求：
1、单实例规格最大达88核710GB；
2、业内最快单节点读写速度100万QPS；
3、实现三份数据存储实时同步0延迟；
除性能领先外，云上数据库成本也低于传统数据库，不到后者的1/6。
重磅更新
实现一键快速迁移
提供云上的完整生态服务
两大技术突破
通过超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟，并且开发了一种全新的共识协议ParallelRaft，提升系统吞吐量。在此之前，PolarFS的研究成果已发表在数据库顶级会议 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。
为了实现分布式海量存储，同时又避免跨节点访问高延迟的问题，PolarDB自研文件系统PolarFS创新性的引入'操作系统旁路（OS bypass）'、“零拷贝（zero-copy）”技术，实现分布式访问具备本地访问相同的性能，数据处理在用户空间完成，避免传统文件系统从内核空间至用户空间的消息传递开销，充分发挥PolarDB环境的新硬件能力。
高性能、数据一致性是数据库最重要的功能。在RAFT协议的基础上，PolarDB开发了一种全新的共识协议ParallelRaft，在保障数据一致性的前提下，提升了PolarFS并行写入性能，在高负载情况下，平均延迟缩短一半，系统吞吐量翻倍。
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强大的云数据库产品家族
筑造丰富的上云实践经验
阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品
目前已有约40万个数据库迁移到阿里云上，涵盖金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。
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