近日，英伟达公布了2020-2021研究生奖学金最终获奖名单，5人获奖，其中包括来自浙江大学2011级计算机科学与技术学院的Ye Yuan同学。他也是今年唯一一位入选“NVIDIA Graduate Fellowship Program”（英伟达研究生奖学金项目）的中国留学生。

英伟达研究生奖学金面向全球开放申请。2020-2021研究生奖学金的申请者超过350名，入选概率低于1.4%。

最终获奖者将获得最高5万美元的奖金，在2020-2021参与暑期实习项目，加入GPU计算的前沿研究中，与从事机器学习、计算机视觉、机器人技术和编程系统研究的同事一起工作。

5位获奖者的详情如下：

Ye Yuan

本科就读于浙江大学计算机科学与技术专业，师从周昆。2015年本科毕业后，赴卡内基梅隆大学攻读计算机科学硕士，师从Stelian Coros教授；2017年开始攻读机器人博士学位，目前是一名博士四年级在读生，师从Kris Kitani教授。主要研究方向为计算机视觉、机器学习与机器人技术，曾在NeurIPS、CVPR、ECCV、ICCV、ICLR等等顶会与期刊上发表20篇论文。

除了英伟达研究生奖学金，Ye Yuan此前曾获得2020年高通全球创新奖（Qualcomm Innovation Fellowship）、浙江大学优秀本科毕业论文等奖项。

入选理由：

创建了新一代感知系统。该系统能够对物理世界进行准确建模，并对不同智能体（例如人类、机器人与车辆）的行为和交互进行推理。

个人主页：https://www.ye-yuan.com/

Krishna Murthy Jatavallabhula

本科就读于印度Birla科学与技术学院信息系统专业，绩点6.71/10。2015年本科毕业后，进入印度国际信息技术学院继续攻读计算机硕士，获满分绩点，随后加入加拿大蒙特利尔大学Mila实验室攻读计算机科学博士学位。目前是一名博士三年级在读生，师从Liam Paull，主要研究方向为机器人技术交互、计算机视觉、深度学习、计算机图等。

入选理由：将计算机视觉和机器人技术的“经典”方法与现代机器学习紧密结合。

个人主页：https://krrish94.github.io/

Rohan Sawhney

本科就读于哥伦比亚大学物理学与计算机科学双学位。2015年本科毕业后，于2016年赴卡内基梅隆大学攻读计算机科学博士学位，师从Keenan Crane。主要研究内容为如何通过无网格的Carlo方法、无需生成任何体积网格，来有效、可靠地解决基于PDE的几何计算中的核心问题。

入选理由：从微分几何、随机演算和控制理论等领域汲取灵感，设计出用于几何计算的算法。

个人主页：http://www.rohansawhney.io/

Sana Damani

本科就读于印度普纳大学计算机工程专业。2012年本科毕业后，先是工作五年，随后于2017年赴佐治亚理工学院攻读计算机科学博士，师从Vivek Sarkar教授，目前是一名博士四年级学生，主要研究兴趣为用于并行架构的编译器优化。

入选理由：使用编译器优化帮助并行计算机的程序员利用GPU硬件功能，自动为应用程序获取最佳性能。

个人主页：https://damanisana.wordpress.com/

Thierry Tambe

本科与硕士就读于德克萨斯A&M大学。2012年本科毕业后，先是在英特尔工作多年，随后于2018年进入哈佛大学攻读电气工程博士学位，师从Gu-Yeon Wei与David Books，主要研究兴趣为计算机架构、用于深度学习的算法与硬件结合设计。

入选理由：从算法、硬件架构和固态层上优化自然语言处理。

个人主页：https://scholar.harvard.edu/ttambe/home

其余入围最终角逐的学生还包括：

Alexander Sax，加利福尼亚大学伯克利分校
Hanrui Wang，麻省理工学院
Ji Lin，麻省理工学院
Yunzhu Li，麻省理工学院
Zhiqin Chen，加拿大西蒙弗雷泽大学

PS：入围者的奖品是一块RTX 3090。

参考链接：

https://blogs.nvidia.com/blog/2020/12/04/graduate-fellowships-gpu-computing-research/

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