上个月,
谷歌又搞了个大新闻,
不是又发布了什么要改变世界的黑科技,
而是!
将世界顶级的人工智能学者李飞飞招入了麾下,
担任谷歌云机器学习的部门负责人。
一时间,
大家纷纷猜测谷歌肯定又要在人工智能上有什么大动作。
当时的发布会海报,称李飞飞为“supergirl”
那为什么谷歌就招了个高管,
就动静这么大呢?
相信机智的小伙伴已经知道了,
是因为李飞飞实在太牛了!
还是美女一枚!
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改写了图像识别技术进程的女子
在人工智能界,
“李飞飞”可谓是一个无人不知无人不晓的名字。
在那个人工智能还几乎默默无闻的年代,
正是李飞飞的开创的项目——ImageNet,
让计算机视觉技术得到了强劲的助推力,快速发展起来。
ImageNet是全球最大的图像数据集,
有1500万张图像,跨越了22000个类别。
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李飞飞的研究领域叫“计算机视觉与机器学习”,
是人工智能的一个分支,
就是教会机器像人一样看见事物。
比方说想让机器识别一只猫,
就可以找一张猫的图片,
然后告诉机器,
这个圆脸、胖身子、有两个尖耳朵、一条长尾巴的“物体”是猫。
这个方法看似挺不错,
但是如果是这样的猫呢?
这个迷之形状,计算机看到还不得懵逼。
“猫”这一个物种就可以是千变万化的形状,
更何况是世界上那么多的事物。
所以,
用一张照片是不行的,
必须用成千上万的照片来训练机器,
让机器不论看到什么迷之形状的猫,都能认出那是猫。
这个想法在当时也是非常先进的。
(当然不是仅仅为了识别猫这一个物体。。。)
这个用大数据训练机器的做法在现在虽然非常普遍了,
但在当时却是很难实现的,
因为根本就没有数量和质量都达到要求的数据集。
右边那位,您眼神很犀利嘛~
于是,2007年,
李飞飞开始了ImageNet数据集的创建,
这是一个持久战。
她和一位同事从网络上下载了接近10亿张图片,
着手将这些图片筛选分类,打上标签。
(就是把这10亿张图片全部分好类,
“猫”、“狗”、“男人”、“女人”等等等等都创建数据集。)
各种喵星人。。。
但是如果是几个人干这个事,
那得到猴年马月啊。
所以他们就利用了众包平台来帮助他们标记图片。
(众包,就是
利用互联网分配工作、发现创意或解决技术问题。)
后来,
来自167个国家的将近5万名工作者,
持续了两年的时间,
在2009年终于完成了这个
数量和质量都规模空前的数据集。
并且,
李飞飞还把这个数据集公开了,
可供全世界所有的研究团体使用。
直到现在这个大数据时代,
ImageNet在数据集的地位都是难以撼动的。
Google,FaceBook,Amazon等等大公司
都使用过这个数据集,
可以说对于人工智能图像识别技术的发展,
李飞飞和她的数据集都是功不可没的。
人工智能的相关新闻
后来她还创办了一年一度的ImageNet挑战赛,
邀请世界各地的人工智能团队参赛,
促进图像识别领域的交流和发展。
顺便提一下,
今年的冠军几乎被中国的团队包揽了哦~
再顺便提一下,
去年百度在大赛上作弊被禁赛一年了哦~
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聪明和坚韧并存的中国性格
然而,在这些辉煌背后,
却是一段有些心酸但颇为励志的人生。
李飞飞出生于1976年的北京,在四川长大。
她16岁时,
为了追求梦想,他们举家移民到了美国。
中间的小飞飞,迷之自信~
刚开始的时候,她连一句英语都不会说。
她的爸妈虽然也是知识分子,
但也因为不会说英语只能从事一些薪水微薄的工作。
连她的高中都是费了好大力气才申请上。
为了学费,
她不得不过着边打工边上学的生活,
还要从头开始学习英语。
高中三年,
她从一句英语都不会到以全班第6毕业了。
李飞飞在高中
1995年,
李飞飞以几乎全额奖学金,
进入了普林斯顿大学攻读物理学,
她非常享受那段身边都是优秀人才的日子。
本来可以专心学习自己热爱的科学,
但是她又放心不下自己生活仍然艰苦的家人,
于是她向老师和朋友借钱,
为家人开了一家干洗店。
那个时候很多人因为生活的压力,
辍学全心开起了干洗店。
但李飞飞却选择了双重生活:
平常在学校学习,
周末回家帮家里打理洗衣店。
她的事迹甚至还被当地的报纸报道了。
“美国梦实现了”
1999年,
李飞飞以最高荣誉从普林斯顿大学毕业了,
当时正值华尔街的辉煌时期,
许多金融公司向李飞飞发了offer。
明明可以选择一份工作来减轻家里的负担,
但是那时的她却一心想去西藏研究藏医,
她的父母也支持她,
于是它就拒绝了所有的工作邀请去了西藏。
当时的藏医和中医一样,在科学界是存在很大争议的。
在后来的媒体采访中她谈到过这一次的西藏之行:
我很看重具体科研项目在更大领域范围内的意义,
而藏医正好可以在哲学和方法论层面上给予我更多的理解,
让我能在开始每项研究前更深沉地想清楚研究的意义。
西藏回来之后,
她又去了加州理工学院,
攻读人工智能和计算神经科学方向的博士。
在那期间,
她的母亲又不幸得了癌症,
后来又中风了。
他们一家人又陷入了艰难的日子,
但靠着相互扶持他们还是走过来了。
博士毕业之后,
她就追随梦想选择了当时还是冷门的图像识别领域。
2009年,李飞飞来到斯坦福,
并用了短短三年时间,
在33岁时就成为了斯坦福的终身教授。
她是计算机系最年轻的教授,
和斯坦福AI实验室唯一的女性。
再后来就发生了上面的事。
李飞飞在斯坦福授课
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为了创造更美好的世界
但是李飞飞并不想止步于此。
过去15年来,她一直在研究人工智能,
今年,
李飞飞和她的研究小组宣布了
名为“视觉基因组(Visual Genome)”的项目并发表了论文。
这个项目终极目标是将图像识别与自然语言理解和语义技术连接,
让计算机不仅可以识别图片中的物体,
还能进一步理解图片中所有事物的联系及含义。
(目前的图像识别都还在前一个阶段)
图片中的孩子是她的儿子Leo
4月份她进行了TED演讲,
将她的研究分享给了人们。
在演讲的结尾,她说了这样的话:
当机器可以“看到”的时候,
医护人员将会多一双不知疲倦的眼睛,
帮他们诊断、照顾病人;
汽车将能更聪明,更安全地在路上行驶;
机器人将能代替人,
去巡视灾区,挽救被困者和伤员,
在机器的帮助下探索未知的前沿。
我所追求的是:
赋予计算机视觉智能,
并为Leo和这个世界,
创造出更美好的未来。
-END-
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