量化修炼小成-分享一下

        人其实有很多的方向选择，就像百度选择了AI，TX选择了游戏，阿里选择了电商，最后抖音崛起。

        而我坚信的一点，能在股市一直走下去的，只有量化AI，因为人的经历和能力和算见的东西，都是有限的，而计算机的算力理论上可以是无限的。

        在实际操盘过程中，经常有一种钱用不完的感觉，其实不是模式太苛刻，而是你在实际操作过程中，进化的速度要慢于市场，哪怕你全身心的投入，你也仅仅只有24个小时。

        客观认清之后，其实路就清晰了，但是从一个职业炒股，转化为一个量化炒股，这中间的困难还是不小的。

        包括如何实现自动化交易，如何抽象AI决策，如何运用形态选股的深度学习算法，包括如何搭建回测框架，如何制作期权高频策略，如何构建市场的完整因子等等。

        好在经过长时间，有的没的学习，慢慢的把一些东西都固化下来，并且可以形成一些成果，也可以分享给大家一起来体验玩玩，同时如果你们有好的想法，我也可以帮你们实现一下。

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        跟大家就不分享细节了，跟大家讲讲体验的流程吧！

我的量化框架主要是基于mindgo的框架，用研究环境的框架写的python代码，主要用的还是半路为主的一些条件。

比如在全天分时中出现无阻力拉升

这里面我用了一个算法实现；

大体讲一下实现框架

 t_len = min(5,len(stock_price[symbol]))

    if t_len >= 2:

        last_5 =  stock_price[symbol][-t_len:]

        max_v = max(last_5)

        min_v = min(last_5)

        if max_v >= stock_price[symbol][-1] and (max_v-min_v)/d.pre_price > 0.02:

            buy_signal[symbol] = 1    

    比如取5分钟，下一分钟取新的五分钟，计算最高价最低价拉升超过2%的时候记为触发信号，这就是之前我一直说的无阻力拉升。

        选股的话，还是以前说的，符合必涨形态的股票，然后我们来看看盘中有哪些触发的情况。大家可以一起研究研究讨论讨论。虽然不说别的，但凡你们能想到的，我基本都可以实现。

        甚至于一些高频的策略。

------体验方法------

由于研究环境，走的官方推送，可能数量有限，反正都让大家体验一下，如果人数过多，我2天换一批，大家评论区留言就好了。具体方式