就在今天！滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛正式落幕。
经过数轮激烈角逐后，由三名成员组成的中国团队”inferrrr”以绝对优势夺得冠军并收获10万美元奖金，“一剑风吼”和“blitz”两团队则分别囊获二、三名。
（一等奖团队inferrrr）
（二等奖团队一剑风吼）
（三等奖团队blitz）
颁奖现场，滴滴出行CEO程维表示：“互联网的下半场是人工智能。很庆幸，我们有世界上最难的题目，打造交通的AI。第一天创业的时候没想到我们在算法上这么难，我们要考虑的维度、复杂性、实时性超越了其他的行业。也很庆幸，最难的题目才需要最聪明的人工智能引擎，才有可能诞生未来最强大的大数据算法团队。”
因为滴滴对科技的不懈追求，才有出行生活中的这些改变：
（滴滴研究院超酷大片）
本次大赛总共吸引了11440位技术狂人参与，最终组队人数7664人，其中有1239人注册来自海外，选手遍布中国大陆、台湾、日本、美国、英国、印度、澳大利亚和新加坡等国家和地区。滴滴希望建设全球顶级的技术团队，去面对接下来的更多挑战。
滴滴鼓励技术人才通过自主学习掌握行业前沿技术，在颁奖现场的圆桌论坛上，滴滴出行CTO张博表示：“滴滴希望搭建一个平台，让优秀的人工智能方面的人才脱颖而出，我们开放真实的数据和计算资源给这些同学，让他们在这个舞台上充分的施展，我们也会给获得比较好名次的同学机会，一起去解决出行领域的难题。”
滴滴研究院院长何晓飞在圆桌论坛上发表了“人工智能将改变未来”的看法，他表示：“如果我们能搜集到更多的数据，未来有一天我们甚至能够知道每一位乘客、每一位司机的意愿，或许前一分钟他不愿意接这个订单，也许下一分钟他就愿意了，如果我们能够更加准确的甚至预测人的心理，那么我们可以把整个城市的交通管理的更加有秩序。”
一等奖获得者inferrrr团队由南京理工大学李翔、叶启威、柯国霖三人组成，该团队在特征工程方面具有鲜明创新性，高阶特征较精细，他们对传统的GBDT算法做出改进，并结合业务和产品特性，通过与司机交流等多种方式完善方案。
滴滴研究院副院长叶杰平点评该团队时表示：“该团队对XGBOOST模型进行了一定的创新改造，在速度和MEMORY上体现出良好效果，显示了丰富经验和解决问题的能力。”
值得关注的是，获得二等奖的“一剑风吼”团队同时收获了“最具潜力”奖，他们的算法对大数据的可扩展性较好，对残差神经网络进行了巧妙的适用改造。该团队除了获得滴滴出行提供的3万元现金大奖，本次大赛的独家教育合作伙伴优达学城还将为该团队提供价值约3万元的奖学金。此外，hczh团队被授予最佳答辩奖，并获得3万元奖金。
本次大赛赛题为“解决出行行业供需预测问题”：即：“对于特定城市（城市名称最后可否披露）的特定区域给定前三十分钟订单相关数据（包括数月的实时订单，区域POI, 交通信息，天气数据等），用以预测该地区未来十分钟的供需差值。最后由滴滴研究院核心负责人组成的评审委员会，根据预测模型的准确性、简洁性、创新性和稳定性（包括可复现性）及特征工程的质量，结合答辩表现，决出优胜队伍。”对于特定城市的特定区域给定前三十分钟订单相关数据（包括数月的实时订单，区域POI, 交通信息，天气数据等），参赛团队通过算法来预测该地区未来十分钟的供需差值。
之所以给出这样的题目，滴滴相关负责人表示，截至目前，滴滴出行平台日均需处理1400万订单，需要分析的数据量达到70TB，路径规划超过90亿次。面对如此庞杂的数据，需要通过不断升级、完善与创新的云计算与大数据技术，从而保证数据分析及相关应用的稳定，实现高频出行下的运力均衡，供需预测是其中的一个关键问题。
滴滴崇尚共享，不仅在出行领域倡导共享经济，还将为本次算法大赛开放了真实的国内出行数据，共享给所有科技爱好者。所有参赛选手都基于这些真实数据进行算法大PK，最终所预测结果与真实情况差距最小者获得本次大赛冠军。
滴滴出行通过算法大赛与世界最聪明的大脑接触，沟通，积极拥抱即将到来的技术革命浪潮。而本次10万美元的算法大赛，表明了滴滴的态度和决心。程维与滴滴出行CTO张博提到，滴滴Di-Tech算法大赛会继续举办，并且会做更大的规模。
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