学到越多东西的人，往往会越感到自己的无知。现今社会，互联网为我们开启了一个知识的宇宙，我们看到、听到的所有信息都不来自于人，而是互联网技术。随着人工智能的快速发展，学习不再仅仅是人的事情，而是人和机器之间的竞赛。在很多针对未来猜想的影视片中，都存在人类与人工智能的较量，人们开始担心人工智能完全替代人类的事情迟早会发生。
面对担忧和压力，现代人要更加努力去学习。要在学习中不断成长，让自己在信息之海中筛选出对自己发展有用的信息，通过对知识的筛选与吸收建立起自己的思维框架。
比如面对一本20万字的书，我们要怎么做？它提供的信息和知识点是海量的，你不可能用同一个标准吸收它全部的内容，只能有针对性地筛选和提取书中的某一些知识点，或是根据自己的要求制定一个框架，设定目录、需求等标识性的东西到书中寻找相应的知识点，把它们整理出来，再延伸到自己对于这些知识点的理解，产生一个关于此书的“缩略版”。
在筛选知识的过程中，先要了解你自己的短板是什么，学习的重点是哪几个方面，借此锁定学习的方向。其实就是从书中快速准确地寻找相关知识。可以在学习之前列一张清单，写上一些具体的需求，如：这本书中哪些知识是我最需要的？我急需弥补的知识点是什么？之后就会更容易去找到对应的内容。在这个阶段，不用深入了解这些知识，仅是筛选出它们即可。
筛选知识时要把握一个基本逻辑：要找出那些与我的实际需求相匹配的知识。这是因为，即使是一本公认非常权威的书，它的内容也并不全都可靠，至少相对于我们个人的需求而言，书中的某些观点和证据未必就符合我们的实际情况。对知识的分辨将对你的学习效率产生巨大影响。我们可以尝试用对比的方式挑选和分辨，这样做可以去掉重复和不可靠的知识，增加获取知识的可信渠道，提升自己所获得知识的质量。
在《费曼学习法》这本书中，详细讲述了筛选知识的标准和流程。包括：确立逻辑、收集信息、归类对比三个步骤。在这三个步骤中，除了建立学习逻辑和形成知识框架外（学习的目的性和系统性），对知识的来源进行归类比对也非常重要，甚至影响我们学习的最终效果。不管你是否承认，我们学到的知识都来源于“别人的想法”。既然是从别人那里听来、学来的东西，你就必须拥有一种警惕和审视的态度——把“假知识”辨别出来，再踢出你的学习系统，不要在上面浪费精力——这是我们学习理解知识的前提之一。
《费曼学习法》诠释的是“学以致用”，强调的是输出。只有建立了一套稳定的输出系统，能将学来的知识活学活用，才能将知识真正变成你自己的。这本书教授的不仅是学习方法，还有一种新的思维模式。就是靠着它，让天才物理学家费曼获得了诺贝尔奖、发现了量子电动力学，精通多门语言，同时在音乐方面也取得了极大成就。通过这本书，可以帮您实现“从被动接受到主动学习、从快速理解到深刻记忆、从知识输入到思维输出”三大目标，让您在学习中可以把复杂的知识简单化、把高深的知识用平实的话表述出来。只要把《费曼学习法》吃透，就能让我们彻底摆脱“高付出、低效能”的学习困境！
（点击下面链接，购买此书）撰文：幽蓝格子
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