1.《深入浅出数据分析》:讲了数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?对新人们还是有一定的作用,难度容易。
2.《深入浅出统计学》:要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,难度容易。
3.《极简统计学》:对统计推断部分的阐述十分清晰,适合非统计背景的人工阅读。
4.《统计学:从数据到结论》:简明精要,统计概念和R可以一起学习。
5.《数据挖掘导论》:最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书,被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材,也最近买的,很好,很多概念解释的比较清楚,难度中上。
6.《统计学习方法》:李航老师的扛鼎之作,难度难。
这些都是很实用的书籍,但结合了实践学更好,对于特定的业务场景,就找对应的书看吧,网上推荐的也很多了,大家自己搜索。
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