数据可视化的多种形式——各种数据可视化的应用形式分享

数据可视化是信息化时代的产物，

也是数据信息与视觉传达设计相结合的产物。

同时还是是视觉设计的重要创新。

运用数据可视化的技术方法，

人们可以更明晰的掌握和了解过去较为枯燥的数据内容，

从而让数据信息变得更加生动形象，更具可视性，

并引发设计师们全新的思考与启迪。

不同载体的数据可视化

在新时期，数据和用户的习惯存在着密切的关系，

而数据可视化是数据信息的一次重大革新。

同时，数据可视化的表现形式也是多种多样的。

借助图形和图像处理、界面设计、计算机视觉方法、智能设备等工具，

数据可视化可以以图像、动画、界面、三维动态等载体来表现。

在工作汇报PPT、手机APP等平台传递给千千万万的受众，

根据顶级设计师木村博之的定义，从视觉表现形式的角度，

将“信息图表”的呈现方式分为六大类：

图解(Diagram)、图表(Chart)、表格(Table)

统计图(Graph)、地图(Map)、图形符号(Pictogram)

图解

文字有时候是一种匮乏的信息传递方式，

而可视化的方式则是人类最本源的一种信息传递方式。

“图解”就是将无法准确或高效用语言传达的内容，

以生动形象的图形清晰易懂的解释出来。

咖啡种类图解

图表

图表通常用于简化人们对于大量数据之间的关系的理解。

通常理解图表会比理解纯数据要快很多。

图表和图解唯一的不同点在于，

图解是用可视化的方式去传递信息。

而图表则是用来去阐述信息之间的逻辑关系。

各种时间轴和流程图就是典型的图表。

狼是如何被驯化成各种宠物狗图表

表格

表格可以说是日常生活中最常见的数据可视化。

通过使用行和列或者更复杂的结构排列数据来让数据一目了然。

表格被广泛应用于研究和数据分析等应用中。

不同行业和环境中的表格形式而存在差异，

所以它并没有一个明确的定义。

数据表格

统计图

统计图是根据统计出的数据。

用几何图形、事物形象和地图等方式绘制的各种图形，

它具有直观、形象、生动、具体等特点。

统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，

使人一目了然,便于理解和比较。

因此统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位。

通勤时长统计图

地图

地图形式的数据可视化是将真实的世界转换为平面，

并在此过程中将一些东西省略，只将用户需要的部分展现出来。

这类信息地图一般分为两大类：

将整个区域的布局或结构完整呈现的地图，

和将特定对象突出显示的地图。

交通节点分布地图

图形符号

所谓图形符号（也就是我们常说的icon）。

基本就是通过易于理解的图形传达信息的一种形式。

包括地铁站出入口上的地铁标识，

路边的指示牌与限速标识等都属于图形符号。

人们会约定俗成的运用一些符号来代表一些固定的意思，

比如男女厕所的标识、安全出口和入口的标识等。

不过同样类型的图形人们也往往会做个性化设计，

有的个性化设计保证了图形符号原有的作用即易于辨认，

而有的则过分追究个性化，让用户难以辨识。

东京奥运会图标

数据可视化的本质是将数据信息视觉化、简约化、便利化，

展望未来，数据可视化的技术结构和形态会发生更大的变化与创新。

其应用的范畴也会逐渐拓展，而其应用价值也将得到进一步的展现，

从而在经济社会发展中创造更加多元化的效益。