亚马逊再发力人工智能，为 AWS 带来三款机器学习工具

昨天，亚马逊在拉斯维加斯举行了Re:Invent  开发者大会；会上，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，并带来了三款基于机器学习的工具。

这三款工具分别被命名为 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex，它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。

第一款工具 Rekognition 在图像识别方面与 Google、微软有点类似。亚马逊方面强调称其系统的智能程度已经足以识别图像中狗的品种，不过它的竞争对手也能够达到这个水平。亚马逊 AWS CEO Andy Jassy 称这个工具的性价比很高，但他并没有公布价格。

Amazon Polly 利用了机器学习技术，能够快速实现从文本到语音的转换；按照 Jassy 的说法，Polly 的发音与人声非常相像。

不仅如此，Polly 还能够按照语境对同形异义词的发音进行区分，比如说，在 “I live in Seattle” 和 “Live from New York” 这两个不同的语境下，单词 “Live” 的发音是不同的，而 Polly 在发音过程中就能够很好把握它们之间的区别。

据悉，Polly 共拥有 47 种男性或女性的发音，支持 24 种语言。

与 Rekognition 和 Polly 相比，Amazon Lex 似乎更加重要，也拥有更高的技术含量。实际上，Lex 就是亚马逊的人工智能助手 Alexa 的内核，而 Alexa 已经被应用于亚马逊的 Echo 系列智能音箱中。

据亚马逊介绍，Lex 能够帮助用户建立可以进行多重步骤的会话应用，开发者可以通过它来打造自己的聊天机器人，并将其集成到自己开发的 Web 网页应用或适用于移动端的 app 中去。它也可以被应用于提供信息、增强程序功能，甚至用来控制无人机、机器人或玩具等。

Lex 的推出，将有助于 AWS 用户更好地将机器学习技术与 AWS 的其他服务相结合。实际上，Lex 已经于 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio 有机结合在一起，而且，它不仅能够支持亚马逊自家的设备，也能够与其它设备相兼容。

另外，在发布者三款工具时，Jassy 强调说实际上亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累，只不过对外很少披露；实际上，亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。