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看完这份白皮书,智能门锁可以闭眼选了

开展《2023年中国智能门锁白皮书》已经有3个月时间,我们联合了京东、天猫、好好住APP,采取线上线下结合调查方式,在12个一线城市举办线下调查和全国大规模线上问卷。
合共收集了超过10万位智能门锁使用者的深度调查

撇除无效问卷后一共取得96860份有效问卷,最终整理出消费者关心的三篇报告。分别是《智能门锁选购篇 》 《智能门锁人群篇 》《 智能门锁市场规模篇

本篇《智能门锁选购篇》 旨在为计划安装智能门锁的家庭解答三个常见问题:

  • 最多人使用的智能门锁品牌
  • 哪一款智能门锁的口碑和品质最好
  • 2023年智能门锁的科技新趋势是什么?

本文最后,我们综合了10万位使用者的数据和评价,列出一份“买错率”最低的智能门锁榜单供大家参考。

01
“前十最多人使用的智能门锁品牌”

传统品牌得益于提早布局,占了消费者认知心智先机。前十使用人群中传统智能门锁品牌占了4名,分别是德施曼,凯迪仕,TCL,海尔,其中德施曼的使用人群最多。在近10万份问卷中,有23422为用户安装了德施曼。
小米由于其品牌力和生态力,位居使用人群第3名,是智能锁新力军的重要一员。
在智能门锁榜单中,增长速度最快的是中德合资品牌戴沃(Daval)。其拥有AI人脸识别前沿科技技术,虽然进驻中国短短几个月,势头却十分强劲,首次进入了前十榜单。

02
“人脸识别是智能门锁的新趋势”

目前智能门锁主要分为两路大军,一类是指纹锁的旧势力,一类是人脸识别新势力。
对于两者的体验评价,人脸识别会比指纹识别好评率高82%。

两者最大的体验差异在于识别率,手汗、油脂、伤口等问题是导致指纹锁失效的主流原因 “对不起,请重按手指”,成为指纹锁使用者最不想听到的魔咒。
相对于指纹锁,近几年越发成熟的3D人脸识别开锁似乎更受用户青睐。
人面识别无需抬起手指按压,对于收取快递和外卖的用户来说,在开门体验上更为方便。
作为科技巨擘的苹果公司近年也将iphone的指纹解锁升级为人脸解锁。

03
“手机APP开锁使用频次最低”

在一众的智能辅助开锁方式,包括NFC、蓝牙、APP、数字密码等,APP和蓝牙的使用频次最低。
用户反映使用手机开锁,需要先解锁手机、寻找APP应用、操作、等待加载网络的一系列动作。使用手机解锁大门,就是锁中锁,先解手机锁再解大门锁,确实有点多此一举。

04
“老人用指纹锁不够友好”

在家中有60岁长者的调查人群里面,有32%的用户反映,指纹锁对于家中长者不够友好,有时候需要重复按压多次才能开启。 (这是由于长者指纹出现老化和磨损,让指纹识别率大大降低)

05
“智能锁的价格和满意度呈现正比关系”

对于售价与满意度一项的调查,我们发现价格越低,其满意度也相应越低
最多人购买的智能锁价格段是1000-1500元区间,占整体人群32%,而满意度只有61%。 而满意度最高的是2500元以上,达到89%。
一分钱一分货道理,再度在指纹锁的选购上进一步印证。

06
“普遍不满意原因:识别率低,开门延迟”

在针对智能门锁的吐槽调查中,识别率问题占20%。 其次存在的问题分别有:语音提示声过大、开门存在延时、售后服务、质感低等问题。

07
“买错率最低的前六智能门锁品牌”

买错率,是指使用者有否后悔购买智能门锁的比例。 买错率越低代表用户满意度越高,反之则相反。
本轮调查的第一名是来自德国的戴沃T10智能门锁,买错率只有0.6%,用户满意度最高, 其品牌使用者反映,戴沃的AI人面识别较为稳定和快速,体验度佳。还有自动推门的解锁设置也可以彻底解放用户双手,得分最高。

三个月,近10万份问卷的智能门锁购买总结:

智能门锁,是守护家人和财产的第一道大门;是使用频次最高的智能家居产品;是反映到屋主品味和家庭品质的第一印象。
我们十分看重这次调查
在接近10万份调研里面,我们可以得出一个结论,就是人面识别门锁是新的趋势, 技术已经足够成熟了,对于科技产品原则,一向也是买新不买旧。
如果预算充足,在2500-3500之间,可以考虑入手AI人面识别门锁,这将对你和家庭日后的使用感受有较大的提升。
如果预算不足,也建议不要买低于1000元的门锁,其中1500-2500区间的指纹门锁,小米、德斯曼、华为也是不错的选择。


参考资料&特别鸣谢:
[1] GB 21556-2008锁具安全通用技术条件 .2009-3-1实施
[2] GA 374-2019 电子防盗锁 .SAC/TC100
[3] GA/T 73-2015 机械防盗锁 .代替GA/T 73-1994
[4] GA 701-2001指纹防盗锁通用技术条件.2007-10-1实施
[5]《中国公共安全·学术版》陈韵:光学与半导体指纹对比
[6] 商汤科技:商汤3D人脸识别智能门锁解决方案

- End-


编辑于2023年3月8日 16:53

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