图像流式技术是什么？

图像流式技术(Imaging Flow Cytometry)将流式细胞术和荧光显微镜的功能与先进的数据处理算法结合在一起，允许通过单个细胞图像对数千个细胞事件进行快速、多参数荧光和形态分析。这使得研究人员可以识别出表达比率极低的靶标分子，甚至可以对亚细胞蛋白质分布进行统计分析。将光谱信息转换成图像还提供了一种图形化的方法，可以绘制局部离子、分子和蛋白质-蛋白质相互作用的图谱。

    目前，乘着AI技术的东风，图像流式技术正在快速整合新的深度学习算法以达到图像大数据、高内涵分析的目的。2019年，基于图像流式结合AI算法而实现的图像分选技术（Imaging-activated Cell Sorting，IACS）在日本面世，由东京大学发明并通过CYBO公司商业化，开启了图像流式技术新的旅程。