Klas宣布推出 RAVEN：用于自动驾驶汽车 (AV) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 研发的端到端模块化解决方案。RAVEN 为开发人员提供了摄取和存储大量车载数据所需的所有硬件，以及他们将 TB 数据转换为高性能 AV 算法所需的连接性和计算能力，所有这些都以与软件无关的虚拟环境为基础。

RAVEN 核心模块

高性能计算：GPU 支持计算密集型 AV 应用程序，具有虚拟化支持以无缝安全地运行任何 AV 软件。
存储：在具有集成计算功能的可交换盒式磁带中摄取和存储高达 240TB 的车载数据，用于实时处理数据。
连接性：通过支持软件定义网络，轻松连接到 CAN、以太网和 3G/4G/5G，以实现从任何位置进行安全的无线访问。
管理：安全的远程数据管理、配置和无线更新，能够通过 Ansible 实现自动化管理。

“加速自动驾驶汽车的开发需要建立和维护测试车队。这需要大量硬件，所有这些硬件都必须整合到一个系统中，以实现无缝数据收集。RAVEN 简化了整个过程，”Klas 的首席技术官 Frank Murray 说。“借助 RAVEN，原始设备制造商和一级供应商获得了一个灵活的模块化解决方案，在标准的 19 英寸机架格式中具有数据记录、高性能计算和连接等关键功能。”

插槽 1-3：具有 CAN 和以太网接口的 AV 研发数据记录器
插槽 4：支持虚拟化的英特尔计算
插槽 5-6：基于 Nvidia Turing 的 GPU
插槽 7：支持 Wi-Fi 和 GPS 的 LTE/5G 计算网关
插槽 8：1/10Gbps 以太网交换机

Klas 在高度管制的行业（如运输和国防）拥有数十年的工作经验。多年来，它的硬件不得不在极端严酷的环境中运行。所有这些学习都融入了每个 RAVEN 模块，以确保其易于实现最佳性能。Klas 的开放式模块化方法意味着一级供应商和原始设备制造商可以为自动驾驶汽车开发选择同类最佳的硬件和软件，所有这些都采用以车辆为中心的坚固外形。

RAVEN 用例示例

RAVEN 的即插即用模块使您可以随着项目需求的发展轻松适应开发环境。为更长的试驾添加额外的数据记录和存储，或更换数据存储以连接以实时访问洞察力。