近日,ChatGPT可谓是火出了圈,已经霸占各大社交平台热搜榜近一个月。ChatGPT因为实现了机器人认知能力的跃升,更是引发了各大行业对其应用场景的猜想,遥感影像解译技术与应用也不例外。目前,中国测绘、国土、林业等行业遥感调查与更新仍主要采用人工目视解译的工作方式,耗时、费力而且成本高、周期长,不能满足当前经济社会快速发展对自然资源信息快速提取与更新的迫切需求,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。随着人工智能技术蓬勃发展和广泛应用,遥感技术与人工智能也正在进行深度结合。人工智能赋能遥感技术,贯穿海量多源异构数据从处理分析到共享应用的全链路,能够大幅缩短遥感图像解译周期,提高解译精准度,催生新的遥感应用领域,并促进遥感技术应用的变革。AI核心技术深度学习在推动遥感领域应用落地的同时,也能为遥感的数字化转型升级提供助力。那么,当AI赋能遥感图像解译,将会引发怎样的行业变革?又能为遥感技术多行业应用落地带来哪些助力?2月24日,中科星图股份有限公司(以下简称“中科星图”)“数字地球生态讲堂”第7期,西安电子科技大学人工智能学院执行院长、教授侯彪,中科星图副总裁、中科星图空间有限公司高级副总裁王一,中科星图空间有限公司智能处理实验室副主任韩骁齐聚直播间,共同探讨人工智能如何赋能遥感图像智能解译技术及应用。
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