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学习数据分析时,有哪些获取海量数据源的网站?

这个问题可以分为两个部分回答,第一个是数据分析工具的学习网站;第二个是数据源获取网站。数据分析如同庖丁解牛,数据分析工具(Excel、Python、Tableau)就是解剖刀,没有了解剖刀就无从谈起解牛了;而数据源就是那头牛,连牛都没有,那就是巧妇难为无米之炊了。下面我就从数据分析工具和数据源两个方面给大家推荐数据分析学习网站。

数据分析工具网站
  • Excel

Excel 学习网:http://www.excelcn.com/

Excel Home:http://www.excelhome.net/

Excel Home 技术论坛:http://club.excelhome.net/forum.php

我要自学网:http://www.51zxw.net/list.aspx?cid=528

Excel 技巧网:http://www.exceltip.net/forum.php

Excel 达人网: http://www.officedoyen.com/exceldaren/

Office 教程学习网: http://www.office68.com/

  • Python、Java等编程类数据工具

CSDN社区:http://www.csdn.net/

菜鸟教程:http://www.runoob.com/

易百教程:http://www.yiibai.com/

慕课网:http://www.imooc.com/

  • Tableau、Echart等数据可视化

Tableau 官网:https://www.tableau.com/zh-cn

Echarts 官网:http://echarts.baidu.com/index.html

阿里云:https://www.aliyun.com/?spm=5176.8142029.388261.1.MWM8PU

网易大数据:https://bigdata.163yun.com/

  • 综合类学习网站

中国大学MOOC学院:http://www.icourse163.org/

网易云课堂:http://study.163.com/

腾讯课堂:https://ke.qq.com/

学堂在线:http://www.xuetangx.com/

tips:这些网站实在是太多了,容易患上选择恐惧症。选择一两个综合类网站就可以了,我就比较偏好网易云课堂和中国大学MOOC。

数据源网站

知道如何使用数据分析工具,下面就该介绍一下数据源的获取网站

  • 城市地图数据源

OSM:http://www.openstreetmap.org/

CADmapper:https://cadmapper.com/

OSGEO中国中心:http://www.osgeo.cn/

ESRI Open Data:http://opendata.arcgis.com/

  • 遥感地图数据源

EARTH EXPLOER:http://earthexplorer.usgs.gov/

Natural Earth:http://www.naturalearthdata.com/downloads/

  • 数据导航网站

大数据导航:http://hao.199it.com/

大数据123:http://dashuju123.com/#fenlei_1

地产人数据导航导航:http://tool.rdaily.cn/

  • 统计数据源

中国统计网:http://www.stats.gov.cn/

国家数据:http://data.stats.gov.cn/

中国民政部:http://www.mca.gov.cn/article/sj/

  • 综合数据源

启信宝:http://www.qixin.com/

巨潮咨询:http://www.cninfo.com.cn/cninfo-new/index

CNNIC:http://www.cnnic.net.cn

站长工具:http://tool.chinaz.com/

  • 基础学术数据源

figshare:https://figshare.com/

  • 数据展示网站

ESRI PRODUCT:http://www.arcgis.com/home/gallery.html#c=esri&t=maps&o=modified

ESRI GALLARY:http://www.esri.com/products/maps-we-love#relatedmaps_section

CARTO GALLARY:https://carto.com/gallery/

D3 GALLARY:https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery

国双数据报告:http://www.gridsum.com/datacenter/

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