《少数派报告》成真？人工智能要预测犯罪！

0803 来自科技富能量 00:00 07:00

推荐算法不止能掐准你的购物车清单，还能预测犯罪！

现在很多网页广告推送的内容经常会吓我们一跳，刚刚在网上搜索过的东西，就出现在广告上。打开地图导航，它能猜到你接下来想去哪里？视频和新闻客户端也一样，你越是经常看某一类的内容，它就越是给你主动推送哪一类的内容，特意迎合你的喜好。所谓猜你喜欢，满足个性化需求，不仅是现在的精准推荐，更是未来工业4.0和人工智能的发展方向。

▲ 音乐APP私人电台越来越对胃口，购物网站的“猜你喜欢”越来越准，这些并非“巧合”，而是商家基于用户的每一次点击、购买行为所形成的数据进行的精心“算计”

这种个性化推荐或者“预测”，都是基于数据收集和分析得出的结果，比如地理位置和长期以来的行为模式——你在哪儿，你都干了些什么？最近，有媒体报道，有一群科学家正在研究，通过分析类似的数据，来计算出谁会是未来潜在的罪犯。

这个想法是不是似曾相识？

汤姆·克鲁斯的电影《少数派报告》，美剧《疑犯追踪》，动漫《心理测量者》……都是以类似的科技为背景展开的科幻故事。大意就是，人工智能已经可以准确预判，某个人在未来个某个时间，一定会犯下重罪。有了这个预测作为参考，警方就可以在嫌犯犯罪之前，制止犯罪行为的发生。

▲ 电影《少数派报告》（Minority Report）剧照。影片的基本设定是人类已经发明了能够侦查人的脑电波的智能机器人——“先知”，而“先知”可以侦查和预判人的犯罪企图

影视作品里面当然会添加大量离奇甚至玄幻的成分，这样才能吸引人。现实生活中如果要这么做，首先要做到的就是科学。

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）统计学教授理查德·伯克（Richard Berk）和他的研究团队正在开发的一种新算法，预测的是哪些人在未来的犯罪风险更高。

▲ 《名侦探柯南》中出场时永远面目不清的犯罪者。如果人工智能可以足够精确计算人类潜在的犯罪行为，政府部门就拥有了「上帝视角」，可以描摹出清晰的犯罪者形象

具体来说，研究团队搜集了2009年到2013年美国发生的家庭暴力的案例，大约有10万件。他们把这些案例的数据输入进计算机程序，包括年龄、性别、邮编、第一次犯罪的年龄以及一长串先前可能相关的犯罪记录。比如酒后驾车、虐待动物、涉枪犯罪等。就像谷歌用棋谱训练AlphaGo一样，研究团队把这些已经结案的基于统计学的数据输入电脑，让人工智能反复训练，推测这些人是否会二次犯罪，注意，是“二次犯罪”。

加利福尼亚大学的一个研究组最近在《美国统计学会会刊》（Journal of the American Statistical Association）的一篇文章中将重复性犯罪与地震进行了比较。最初的犯罪就像初震，非常难预测，但是接下来的犯罪就好比余震。可以通过数据和概率来创建一个预测的模型。

▲ 基于“犯罪余罪”原理，位于美国加利福尼亚州的PredPol公司已经推出了犯罪预测软件。软件主界面是一张城市地图，它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据，借助特殊算法，计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型，以及最有可能犯罪的时间段。它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区

这样一来，警局就可以加大在可能发生犯罪的地方的巡逻，有的放矢。这种人工智能技术虽然没有影视作品当中那么酷炫，但是已经被美国一些政府部门采用。这也给伯克带来了更大的信心，现在他正在着手建立一个新的系统，要基于环境以及新生儿父母的过往，在一个人出生的时候就预测出他/她是否会在年满18岁时犯罪。

但是这里一定要说的是，和“预防犯罪后果”不一样，“预测犯罪行为”这个事情在法理上目前还是个悖论，毕竟没有犯罪事实客观发生，这里面可能会引发的问题，您可以去看我们开头提到的那些影视作品。