目录
1 新建文件夹
2 获取指定文件或文件夹的绝对路径
3 删除指定路径的文件
4 json、numpy、pandas、PIL、Math和Matplotlib库的使用
5 输出dict的value、key和排序
6 解析CSV文件的内容
7 获取excel表指定的内容
8 视频与图像帧相互转换
9 pdf文件转换成图片
10 SciPy
11 生成指定大小的raw数据
12 resnet系列模型下载以及 .pth模型 转 .onnx模型
13 获取指定文件夹下的一个文件的路径
14 清空指定文件夹下的文件
15 获取指定路径下指定文件类型的所有文件名字，并写到txt文件中
16 获取指定文件夹内的所有文件数，并写到txt中
17 按照特定要求随机删除指定文件夹中的文件
说明：检测test文件夹是否存在，如果不存在，则新建test文件夹。
import osif not os.path.exists('test'):os.mkdir('test')
import osabs_path = os.path.abspath('test')print(abs_path)
import osif True == os.path.exists('test/test.txt'):os.remove('test/test.txt')
【python】python笔记_Jackilina_Stone的博客-CSDN博客
python在科学计算领域有三个非常受欢迎库，numpy、SciPy、matplotlib小发猫伪原创,python下载需要花钱吗。
numpy定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展，是一个高性能的多维数组的计算库。
SciPy使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。Matplotlib是一个帮助绘图的语言扩展。
【模型】模型下载&pth模型转onnx模型_onnx模型下载_Jackilina_Stone的博客-CSDN博客
（1）代码如下：
import os# 获取指定文件夹下的一个文件的路径def get_file_path(dir_path):file_path_list = os.listdir(dir_path)file_path = os.path.join(dir_path, file_path_list[0])return file_pathif __name__ == '__main__':file_path = get_file_path('tmp')print(file_path)pass
（2） 效果如下：
（1）代码如下：
import os# 清空指定文件夹下的文件def empty_dir(path_file):file_path_list = os.listdir(path_file)for i in file_path_list:file_path = os.path.join(path_file, i)os.remove(file_path)returnif __name__ == '__main__':empty_dir('tmp')pass
（2）效果如下：
这里的文件类型为tif文件。
（1）代码如下：
import osdef get_name(path):name = []for png_name in os.listdir(path):if '.tif' in png_name:name.append(png_name[:-4])print(name)with open(path 'name_info.txt', 'w') as f:for info in name:f.write(info '\n')passreturnif __name__ == '__main__':path_list = ['image_db/']for path in path_list:get_name(path)pass
（1）代码如下：
import numpy as npimport osimport cv2def get_num(data_path, folder_name):num = 0num = len(os.listdir(data_path folder_name '/')) - 1return folder_name, numif __name__ == '__main__':data_path = 'D:/work/practice/tmp/'folder_list = ['image_db']info = []for folder_name in folder_list:folder_name, num = get_num(data_path, folder_name)info.append(folder_name ',' str(num))with open('num_info.txt', 'w') as f:for temp in info:f.write(temp '\n')passpass
（1）代码如下：
import osimport numpy as npdef delete_file(path):name = []for png_name in os.listdir(path):name.append(path png_name)np.random.shuffle(name)if len(name) <= 10000:for i, path_info in enumerate(name):if i % 2 == 0:if os.path.isfile(path_info):os.remove(path_info)passelif (len(name) > 10000) & (len(name) < 15000):for i, path_info in enumerate(name):if i % 3 != 0:if os.path.isfile(path_info):os.remove(path_info)passelif (len(name) >= 15000) & (len(name) < 20000):for i, path_info in enumerate(name):if i % 4 != 0:if os.path.isfile(path_info):os.remove(path_info)passelif len(name) >= 20000:for i, path_info in enumerate(name):if i % 5 != 0:if os.path.isfile(path_info):os.remove(path_info)passelse:passreturnif __name__ == '__main__':data_path = 'D:/work/practice/tmp/'folder_list = ['image_db']for i, folder_name in enumerate(folder_list):print(i)delete_file(data_path folder_name '/')pass
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