随着技术分析在量化中的使用，很多基于技术分析的量化交易教材中推荐将代表市场不同方面特征的指标综合使用，且技术量化系统的经济解释也常根据技术指标的分类获得，如基于“趋势跟随”和“均值回归”的交易系统。那么，如何对技术分析进行分类呢，本文就来介绍下技术分析的分类问题。
根据分析方法分类
根据分析方法不同，技术分析可以分为四类：经典技术分析、统计分析、情绪分析和行为分析。不管使用哪种方法，所有的分析最终都可以通过每个分析师的行为特征解释。行为特征既包括心理因素也包括情绪因素。以下是笔者将美国技术分析师协会在《Handbook of TA》中的内容翻译成汉语，市场上对技术分析的分类标准也不止这一个，但笔者认为这个分类是相对准确和权威的。
经典技术分析包括经典的棒图、日本蜡烛图、价格形态，也包括市场宽度、相对强度和周期分析等。
统计分析的分析方法更趋于量化，通过分析价格时间序列的离散程度、峰度、波动率、回归分析、相关性分析等手段获取股标的收益和风险特征。
情绪分析主要研究市场参与者的经验，包括他们的情感以及乐观和悲观程度，情绪分析的方式包括通过投票和问卷分析公众意见，通过市场上的资金流向和机构持仓和头寸分析投资和交易决策。
行为分析主要分析市场参与者对新闻的反应，市场参与者盈亏，其它市场参与者行为，市场参与者的自身的心理，情感偏向、喜好和期望。
根据交易者对市场的理解分类
应用技术分析的投资者，根据其性格和对市场的理解不同，可分为动量追寻型交易者和反向交易者，也有人将之称为趋势型交易者和反趋势型交易，或非均值回归型交易者和均值回归型交易者。
反向交易者在思维上更倾向于“逆向思维”，他们通常不认为市场会向某个方向有大幅走势，更倾向于寻找价格向平均价格或供需平衡点“均值回归”的回调或回抽走势。反向交易者更倾向于使用标识市场超买/超卖的技术指标，包括背离分析、回归分析、移动均线带和布林带等。反向交易者更擅长抓住市场的震荡而非趋势，喜欢在阻力位买入、支撑位卖出，反向交易者更倾向于用限价单入场。
与反向交易者正好相反，动量追寻型交易者寻找走势向某个方向大幅移动的机会进行趋势跟随。这类交易者不停寻找趋势持续型形态的突破机会，在他们的理解中，在强烈的正向反馈刺激下，供给会刺激更多供给，需求会带动更多需求，从而市场是“非均值回归”的。动量追寻型交易者常用的工具包括：价格形态突破，均线突破，达瓦斯盒子突破，唐安奇通道突破，这类交易者更喜欢趋势而非震荡，此类交易者通常在突破阻力位时做多，在跌穿支撑位时做空。
综上，笔者从技术分析在分析方法和交易类型两个方面对技术分析进行分类，如果把股市比做战场而技术分析当作武器，相当于将武器库做了个快照。作为准备深入学习技术分析的朋友，不妨将十八般兵刃都熟悉一下，然后再根据个人性格、喜好和交易目标，选取适合自己的技术分析工具；技术分析毕竟是个实践技能，对于想快速进入市场实战的朋友，也可以先只学习一种分析工具，用懂吃透，再选择其它类别的工具进行综合应用。对于各技术分析的细节，笔者也会在接下来的文章中接着和各位读者讨论。
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