贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果我们用数学语言描绘，即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事件A的概率P(A│Bi)，则可运用贝叶斯定理计算出在事件A发生条件下事件Bi的概率P(Bi│A)。按贝叶斯定理进行投资决策的基本步骤是:

1 列出在已知项目B条件下项目A的发生概率，即将P(A│B)转换为 P(B│A);

2 绘制树型图;

3 求各状态结点的期望收益值，并将结果填入树型图;

4 根据对树型图的分析，进行投资项目决策;

搜索巨人Google和Autonomy，一家出售信息恢复工具的公司，都使用了贝叶斯定理(Bayesian principles)为数据搜索提供近似的(但是技术上不确切)结果。研究人员还使用贝叶斯模型来判断症状和疾病之间的相互关系，创建个人机器人，开发能够根据数据和经验来决定行动的人工智能设备。