Excel中IF函数和ISERR函数的综合使用技巧，对文字类型数据进行分列处理并统计分析

Excel中IF函数和ISERR函数

的综合使用技巧

关键词：Excel 数据预处理

    通常，我们在医学研究中会记录患者的临床症状，然而无论什么疾病，患者的症状都是多样的，并且同一患者会同时表现出多种临床症状。那么，如何准确的统计出该疾病的常见症状或者罕见症状呢？

   今天的教学内容是教大家结合使用Excel软件中的IF函数和ISERR函数对字符串类型的原始数据进行转换、提取、统计分析和信息判断，让我们轻松得出疾病的常见及罕见症状。

请观看下方视频

一、案例数据情况

    我们搜集了50名癫痫患者的中医临床症状，症状数据如下表所示：

    从以上的数据格式可以清晰看到，每一名患者都有多种症状，且不同患者的症状数目、症状种类也明显不同。

    此外，对于以上的数据格式，多个症状被记录在同一个单元格里面，无论是SPSS还是Excel软件，都无法统计各个症状的患者人数，更无法给出常见或者罕见的症状。

    对于以上这种格式混乱的汉字数据，可以通过Excel中的IF函数和ISERR函数将数据整理成标准格式，并进行统计分析。

二、Excel操作步骤

将每一个症状分列进独立的单元格，操作如下：

1.选中症状单元格

2.点击“数据”→“分列”

3.点击“下一步”

4.勾选“其他”，填写 “、”

填写 “、” 是因为原始数据里面是用 “、” 隔开不同症状

1.5 点击“完成”

6.分列成功，每一个症状都在独立的单元格里面

二、统计分析及症状筛选

1.症状的频率统计

将多列症状竖向合并到一列，并粘贴到SPSS软件中，进行每种症状出现的人数统计（具体操作见视频），结果如下：

上表中，红色为高发症状，出现的人数较多，绿色为低发症状，出现人数较少。

2.统计同时具备“意识丧失”和“脉弦滑”症状的患者人数

2.1 汇总所有症状到一个单元格

输入函数：

=B2&C2&D2&E2&F2&G2&H2&I2&J2&K2

如下图所示：

2.2 症状提取函数（以“意识丧失”为例）

输入函数：

=IF(ISERR(FIND('意识丧失',L2,1)),0,1)

2.3 症状提取函数（以“脉弦滑”为例）

输入函数：

=IF(ISERR(FIND('脉弦滑',L2,1)),0,1)

2.4 将“意识丧失”和“脉弦滑”这两列相加

输入函数：

=SUM(M2:N2)

如下图所示：

2.5 筛选同时具备“意识丧失”和“脉弦滑”这两个症状的患者

 输入函数：

=IF(O2=2,1,0)

最终得出我们需要的结果！