► 背景：
'综合集成方法论' 一个平淡无奇的名字，即使是对一种方法论的命名。但是，当你了解它是由钱学森先生提出和构建，你会好奇，当你真正了解它，你才会意识到它的重要性。
'我认为今天的科学技术不仅仅是自然科学与工程技术，而是人认识客观世界改造客观世界的整个的知识体系。' -- 钱学森
综合集成方法论
20世纪80年代，钱学森先生提出'从定性到定量综合集成方法' 这是钱学森系统思维和系统思想在方法论上的体现。
1. 综合集成方法 - 科学方法论：
技术基础是：计算机为主的信息技术
方法基础是：系统科学与数学
理论基础是：思维科学
哲学基础是：马克思主义实践论和认识论
看到 '综合集成方法论'的定义，我有一种豁然开朗，似曾相识的感觉，其中还夹杂着一丝庆幸和遗憾，内容研究的方向是正确的，但依然不够体系化。
虽然有系统科学的金字塔结构体系，有科学方法研究的四层结构，但这些结构都是按照内容属性归属形成的结构，不够抽象，钱老提出的综合集成方法论的四层结构是高度抽象后的结构。
技术基础：《数据集合》
方法基础：《系统论和系统科学集合》
理论基础：《科学方法研究集合》
哲学基础：《哲学集合》
2. 如何解决复杂问题？
简单问题，还原论解决问题的途径是把事物分解成局部或低层次来研究，低层次或局部问题清楚了，高层次或整体问题就自然清楚了。但是，还原论解决不了复杂性问题。
钱学森先生明确指出，复杂性或复杂性科学与系统科学有关。
一项研究工作，通常是科学理论，经验知识和专家判断力相结合，提出经验性假设（在自然科学和数学科学中）然后用严密逻辑推理和实验手段证明其正确性，这一过程体现了从定性到定量的特点。
遇到（社会科学或地理科学）复杂问题时，对经验性假设只停留在思辨和定性上，计算机技术开辟了新的途径，由计算机扩展人类逻辑思维处理信息的能力，包括数学方法的应用，完成从定性到定量的认识，结果不是对经验性假设正确与否做结论，而是对客观事物做认识的认识的科学结论。
综合集成方法吸收了还原论方法和整体论方法的长处，弥补了各自的局限性，超越了还原论，发展了整体论。还原论方法是自上而下，综合集成方法既自上而下又自下而上。
3. 如何将不同层次的知识（经验，科学或哲学）不同领域，不同学科的知识（自然，社会科学等）不同类型的知识（定性，定量的）综合集成起来，提高我们解决复杂问题的能力？
现在科学技术呈现了高度分化又高度综合的两种趋势：一种是知识供给侧，学科的不断分化，越来越细，大数据科学，计算机科学，人工智能科学等。另一种是知识需求侧，要求不同学科，不同领域相互交叉和融合。
知识的供需两侧的矛盾，对新的方法论提出了要求。
于是就出现了钱学森先生提出的'综合集成方法论'，此时再看，'综合和集成' 两个词的存在就有了意义。
经验不是越多越好，经验转化不了知识是无用的，
知识不是越多越好，知识转化不了能力是无用的，
方法不是越多越好，方法形成不了方法论是无用的，
现代科学技术体系
钱学森先生提出了现代科学技术的矩阵式结构：从横向上看有11大科学技术部门，从纵向上看有3个层次的结构，从前科学到科学再到哲学，构成了人类的知识体系。
横向的11个科学技术：自然科学，社会科学，数学科学，系统科学，思维科学，行为科学，人体科学，军事科学，地理科学，建筑科学，文艺理论。
纵向的3个层次：直接用于改造客观世界的应用技术（工程技术），为应用技术直接提供理论基础和方法的技术科学，揭示客观世界规律的基础理论（基础科学）
人与知识是有缘分的，17年开始乱写，20年认识了系统论，系统科学，然后是钱老的金字塔结构的系统科学体系和人类知识结构体系，再然后是科学方法研究体系。这一系列的知识相互关联，引导着对它的探索。
1. 马克思主义哲学
马克思主义哲学是人类对客观世界认识的最高概括，不仅是知识，也是智慧。辩证唯物主义是人类社会和思维发展的普遍规律。
对于哲学的认识，我是从毛主席的两论开始，然后向上扩展到了唯物主义和辩证法。在认识到系统论和范畴后，将唯物辩证法范畴化，系统化。
2. 系统论和系统科学
系统论属于哲学范畴，是连接系统科学与马克思主义哲学的桥梁。
系统论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问。基本思想是研究系统，要素和环境三者的相互关系和变动的规律性，并优化系统的整体功能。
系统科学是一门总结复杂系统的演化规律，研究如何建设，管理和控制复杂系统的科学。包括：一般系统论，控制论，信息论，耗散结构论，协同学，突变论等。
以下内容属于知识结构中应用技术和技术科学层 -系统科学，系统工程的技术：
3. 认识论和思维科学
改造世界的前提是正确的认识世界，传统的认识过程可以被分解为两个过程：感性认识和理性认识。前者包括感觉，知觉和表象，后者包括概念，判断和推理。
从感性认识到理性阶段需要的就是思维能力，逻辑与非逻辑思维能力，形式逻辑和辩证逻辑等。
认识论与数学哲学，思维科学与数学科学，相互作用影响，大数据影响或重构了一种新的认识范式，即大数据认识范式。
4. 数学科学
数学科学是一门典型的横断科学，高度的抽象性，应用的广源性，严格的逻辑性和语言的简明性，从而可以向各门科学广泛地渗透，为组织和构造知识提供方法，从横断面上把条分的分支学科联结为一个整体。
我对于数学科学的研究，纯粹以问题为导向，业务为导向，因为职业的关系，对数据，模型，算法等数学科学，数据科学与计算机科学的交集研究。
如何构建自己的知识体系？
看到钱老的《人类知识体系结构图》对照一下自己拥有的知识领域和不曾涉及的领域，你才会清晰地发现自己是多么的无知。
对于我个人而言，从唯物辩证法，系统论和系统科学，认识论和思维，概念和范畴等，整个过程，一直坚持以问题为导向，以业务为导向。
知识是高度抽象的，已经被结构化，被加工过，只有更靠近实践，更靠近自己，它的存在才有意义，研究的过程也才有兴趣。
读书是与读者的对话
思考是与自己的对话
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