许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题,我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本。等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别”。
但如果想要用Python开发一个新项目,那么该如何选择Python版本呢?我可以负责任的说,大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的,所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱,或需要移植某个Python项目时,依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。
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Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。
下表列出了__future__中其他可导入的特性:
特性 | 可选版本 | 强制版本 | 效果 |
---|---|---|---|
nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(来源: https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例:
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虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。
Python 2
Python 3
注意:
在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。
Python 2.7.7('a', 'b')a b
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由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。
所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法)。
Python 2
Python 2.7.63 / 2 = 13 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0
Python 3
Python 3.4.13 / 2 = 1.53 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0
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Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。
而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。
Python 2
Python 2.7.6
<type 'unicode'>
<type 'str'>
they are really the same
<type 'bytearray'>
Python 3
Python 3.4.1strings are now utf-8 μnicoΔé!
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
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在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。
Python 2
Python 2.7.6 timing range()1000 loops, best of 3: 433 μs per loop timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 μs per loop
Python 3
Python 3.4.1 timing range()1000 loops, best of 3: 520 μs per loop
---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
Python 3.4.11 loops, best of 3: 742 ms per loop1000000 loops, best of 3: 1.19 μs per loop
根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | print 'Python' , python_version() assert (val_in_xrange(x, x / 2.0 ) = = True ) assert (val_in_xrange(x, x / 2 ) = = True ) assert (val_in_range(x, x / 2 ) = = True ) assert (val_in_range(x, x / / 2 ) = = True ) % timeit val_in_xrange(x, x / 2.0 ) % timeit val_in_xrange(x, x / 2 ) % timeit val_in_range(x, x / 2.0 ) % timeit val_in_range(x, x / 2 ) |
Python 2.7.71 loops, best of 3: 285 ms per loop1 loops, best of 3: 179 ms per loop1 loops, best of 3: 658 ms per loop1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法:
Python 3.4.1<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()1 print 'Python', python_version()----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
Python 2.7.7 ---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明:
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
Python 3.4.1%timeit test_while()100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
Python 2.7.61000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
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Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError):
Python 2
Python 2.7.6
---------------------------------------------------------------------------IOError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error
---------------------------------------------------------------------------IOError Traceback (most recent call last)<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error
Python 3
Python 3.4.1
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3:
Python 3.4.1 ---------------------------------------------------------------------------OSError Traceback (most recent call last)<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error
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Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
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由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。
Python 2
Python 2.7.6'b'
Python 3
Python 3.4.1'a'
---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
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好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了!
这是Python 3.x中做的一个改动,在“What's New In Python 3.0”中有如下描述:
“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法,使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
Python 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4
Python 3
Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1
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Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。
Python 2
Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
Python 3.4.1---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str()
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幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Python 2.7 . 6 [GCC 4.0 . 1 (Apple Inc. build 5493 )] on darwin Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input ( 'enter a number: ' ) enter a number: 123 >>> type (my_input) < type 'int' > >>> my_input = raw_input ( 'enter a number: ' ) enter a number: 123 >>> type (my_input) < type 'str' > |
Python 3
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在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
Python 2.7.6[0, 1, 2]<type 'list'>
Python 3
Python 3.4.1range(0, 3)<class 'range'>[0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:
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下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章,
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// 对Python 3的褒与贬
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