AARRR-数据分析

​AARRR是一套数据分析的思路，逻辑框架。它将产品运营分为获取、激活、留存、收入、推荐五个阶段。目前流行的增长黑客中，就是以这个模型为基础的。

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1 获取（Acquisition）：用户如何来到你的产品？

2 激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？

3 留存（Retention）：用户是否还会回到产品？

4 收入（Retention）：产品怎样通过用户赚钱？

5 传播（Retention）：用户是否愿意告诉其他用户？

【使用目的】

1.做产品设计时，可以根据此模型对产品各周期做针对性方向设计，形成闭环。

2.做产品分析时，评估业务流程节点的转换率，据此模型找寻产品中存在问题，找出解决方案。

【使用步骤】

1.确认这五个阶段的关键指标以及要点都是哪些？

获取用户（Acquisition)

要点：确认渠道、筛选渠道价值

指标：获取用户成本、渠道转化率

激活用户（Activation)

要点：啊哈时刻、确认激活流程并跟踪每个操作点

指标：检测各操作节点流失情况

提高留存（Retention)

要点：成长体系、积分体系、Push召回等

指标：日\周\月留存率、召回率

获取收入（Retention）

要点：服务付费、广告，重点考虑付费、充值流程

指标：客单价、ARPP、CAC、LTV、利润

用户推荐（Refer)

要点：推荐有奖、媒介裂变、重点在裂变流程设计

指标：K因子病毒系数，K因子=发起邀请数*转化率，大于1时，用户会不断自增，小于1时用户到某规模会停止增长。

2.根据以上数据与目标或原数据进行对比，确认哪个环节出现问题，根据这个环节做重点设计。

【举例说明】

分析趣头条任务系统的AARRR模型

（案例个人去年的产品研究，篇幅有限，仅节选部分）