搜狐科技 文/周正成
3月9日开始的 Google 人机大战, Alphago 对决韩国围棋手李世石，一时间激起了全世界人民的关注。前三局的三连胜，无论最终地结局如何，Alphago向人类宣告了一个新的时代来临, 人工智能。站在 Alphago 身后的团队，DeepMind, 一家2010年9月在英国成立的人工智能公司，在2014年以将近4亿美元被 Google 公司收购。只短短的6年不到的时间，DeepMind 从最初只能让软件玩简单的游戏到如今可以在复杂的围棋游戏上战胜人类专业的选手。人工智能的发展势不可挡，Alphago 更是为其树立了里程碑式的胜利。
早在今年1月接受BBC的采访时，Google DeepMind 的主要创始人Demis Hassabis 曾透露，他正在带领着他的团队去创造一个可以超越人脑的软件。而 Alphago 的胜利无疑是对Demis的目标有力的验证，一时间仿佛科幻小说里的场景都将变成现实。和别的单纯地只是给电脑写下特别的指令的软件不同，Alphago 是和自己“下棋”，和不同版本的自己下上百万盘棋，而每一次都会有小小的进步。这样无限的学习能力赋予了Alphago 思维，通过经验而判断未来的10-20步棋，从而规避了大量的运算。这是一套针对围棋周密设计的深度学习系统，采用多种机器学习技术进行整合：增强学习（reinforcement learning），深度神经网络（deep neural network），走棋网络（policy network）、快速走子（fast rollout）、估值网络（Value Network）和蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search, MCTS），加上Google强大的硬件支撑和云计算资源，结合CPU & GPU，通过增强学习和自我博弈学习不断提高自身水平。通俗地解释，Alphago 就是一个现代的“大学霸”，从失败中吸取经验，永远不知疲惫地练习、学习。一名专业的围棋选手，一天也最多下2-3 盘棋，而 Alphago只要有电，就可以一直下。想象一下，你在吃饭，睡觉，玩乐的时候，你的对手都在学习。无论余下的比赛如何都不重要了，未来“大学霸”Alphago 已经向世人宣布，“机器人”可以像人类一样去学习：翻开了人工智能的新篇章。
其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中，小到我们手机里的计算机，Siri, 语音搜索，人脸识别等等，大到无人驾驶汽车，航空卫星。但目前人工智能的功能相对狭窄，被称之为ANI (artificial narrow intelligence)对一个既定的目的而做好训练，就像你想要和一个机器玩一个游戏，机器需要预先设定好程序。但Hassabis 想要学习人类大脑，去创造一个可以像人脑一样宽泛，有选择地学习，而不是像传统的代码去考虑每一种可能性。其被称之为”AGI“ （Artificial general intelligence）让机器的学习也变得更灵活，让代码具有对不同的境况有适应性。就像Alphago 并不是考虑每一步棋的所有可能性，而是根据经验预判而做出决定。这样的类似于人类，甚至超越人类的学习方式，将会对未来整个科技的发展带来巨变。
（来源：waitbutwhy.com）
从时间轴上来看，我们可能站在了人类发展的即将激变得转折点，而这个转折点来源于人工智能。
转折如何而来，宏观上说金融，建筑，城市建设，医疗，机械，交通运输，航天航空，几乎每个行业都将获益于人工智能。机器一旦能学习，就能更高效的帮助人类，并有效地控制失误率。人们可以更高效地看病，因为人工智能会结合大数据对病症做出比医生更准确的判断。也可以在极端的施工场地保护人类，承担危险的工作。人工智能汽车经预测将能将事故率降低 90% 甚至更多。在未来，软件，机器人将承包更多简单地工作，而留下更多的时间给人类去创造，探索。这将不仅对科学产生巨变，将对人类社会也产生巨大的影响，我们将需要重新审视作为人类的价值。
这也许是“学霸”Alphago 所给我们的启示：要更多地去思考、创新，简单重复的工作终将被更强大的人工智能所替代。机器所做不到的，就是创造，拥有情感；我们错综复杂的大脑是大自然给人类最好的馈赠，所以用这份最好的馈赠去多思考多学习，热爱生活，迎接即将到来的AI 时代吧。
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