近日，“数据中台”这个概念讨论的火热。大家听惯了“前台”和“后台”，没想到还存在一个“中台”的概念。
“中台”一词乍听像是前台与后台的中间层，仔细琢磨又多了一丝独立的味道。如今单独把它提溜出来 ，那么它到底是什么意思，有哪些东西属于前台后台，哪些东西又该放在中台之上，数据与它连在一起又有什么新的含义......
所以，我们今天就对这个词好好说道说道。
1.什么是数据中台？
在了解中台之前，我们先简单对前台和后台的概念做个介绍。
前台：由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。例如用户直接使用的网站，手机App，微信公众号等都属于前台范畴。
后台：由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据+计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。基础设施和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。
中台：大数据领域研究者张涵诚给出的解释是，数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。
2.为什么要搭建中台？
新事物产生的背后都会存在诟病，中台的出现必然是当前的“前台+后台”体系无法满足企业的业务需要。前期，企业的后台系统是为了实现后端资源的电子化管理，解决企业管理的效率问题。如今，前端的快速创新要求后台及时做出响应，但它的更新速度远不及前端。此外，这类系统多为外购，费用高昂且持续需要服务费。总结下来就两个字“慢”和“贵”。
长此以往，公司业务得不断发展和规模的不断放大，这类“匹配失衡”得问题逐渐显露出来。
而中台就像是在前台与后台之间添加的⼀组“变速⻮轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁。它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。即可以将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定通用业务能力“沉降”到中台层，为前台减肥，恢复前台的响应⼒；又可以将后台系统中需要频繁变化或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予这些业务能力更强的灵活度和更低的变更成本，从而为前台提供更强大的“能力炮火”支援。
3.数据中台与大数据平台的区别？
广义的大数据平台分为大数据采集平台、大数据治理平台、大数据可视化分析平台、大数据服务平台，大数据运营平台；数据中台则是强调数据服务业务，会有大数据平台的功能，但更突出的是数据驱动业务。
4.数据中台当前的挑战？
首先，数据中台里的数据是系统来的。如今，互联网时代下对系统的交互性要求愈发严格，实时性要求越来越高。如果我们不及时更新数据，就不能支持到线上的实时的业务。故“数据中台”建的好，带来价值将大于构建的成本。反之，建得不好则会一直成为诟病。
5.成功的数据中台案例有哪些？
阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。
某水果零售企业主要通过在线下门店和线上互联网的方式进行水果销售，目前门店数量已超过 1000 家。需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。
企业是否需要，该如何建立好，就要做好一系列“化”建设：数据采集自动化，数据治理系统化，数据建模场景化，数据分析可视化，数据支持业务自动化、业务运营自动化……
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