按部就班地完成文献检索、文献筛选、数据提取、质量评价、统计分析和撰写文章，挑选一个合适的SCI杂志。最后就是等待好消息的到来！
来源 | 医学界
在临床科研中，对数据的二次加工尤为重要。
Meta作为一种统计手段，对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。
作为医学生我为什么要学Meta分析？当然是为了掌握完善的知识体系！学习Meta分析，可以进一步完善流行病学、统计学的学习，逐步形成了一个更庞大、紧密联系的知识体系。
如果遇上毕业硬指标（发表SCI才能毕业），没有实验结果、没有科研项目的时候怎么办？Meta分析就是最后的救命稻草！
作为医生我为什么要学Meta分析？当然是为了更高的发展！对于“除了学习就是工作，除了门诊就是病房”的医生来说，Meta分析的使用显然是最符合当下节奏的。
通过meta分析发表文章，指导临床行为、甚至推动领域的发展。作为临床研究中被引用频率最高的类型，我怎么能不会！
然而掌握Meta分析谈何容易，谁自学Meta分析的时候还没有放弃过4、5次呢！如何选择一个有争议好入选的题目？如何掌握数据检索？如何高效地进行数据提取和处理......等等。
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