编者按
人工智能正在以前所未见的方式改变着传统高等教育的模式。随着科技的发展，学习越来越变成一件可以随时随地进行的事情。
当大学不再是获取知识的唯一途径，我们是不是也应该重新定义大学所承担的责任？
MIT斯隆管理学院教授黄亚生指出，人工智能的发展可以解放人类，让人们投身于自己感兴趣的领域，而大学则需要为学生们提供创新的氛围和制度支持。
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60多年前，两位非常具有远见的大学教授，预言了“人工智能”（Artificial Intelligence，缩写为AI）的出现，探讨如何使用计算机来完成只有人才能做的智能工作。
在AlphaGo战胜世界围棋冠军的今天，人工智能已深入到人类工作现实的方方面面，是不是连大学本身也受到了挑战？身在知识链顶端的大学，真的会被人工智能颠覆吗？
在过去的两年中，人工智能棋手Alpha gol连克世界冠军李世石、柯洁，震惊了全球
图片来源：BBC
人工智能撼动象牙塔
大学在教育领域中的意义非凡。我们可以看到，从大学诞生至今的几百年里，大学的地位一直在提高，这是因为随着经济、技术的发展，对大学培养的人才的需求在不断增加。大学之所以强大，是因为大学教育很难规模化，在教室里，一名教授往往不能同时教太多的学生。
但现在，大学教育规模化的问题已经解决了，科技打破了空间、时间的界限。从2003年开始，MIT就开始把课程免费放上网。那时技术还相对简单，仅是在线观看课程。而现在，网络教学已经可以深度互动，学生已经可以在网上提问、提交作业、参加考试等。我在美国大学里授课，远在中国、印度的学生都可以参与学习。
由哈佛和麻省理工发起的edx线上教育平台向全球提供数以千计免费在线课程
图片来源：Knoweldge Enpowered
每个人的学习习惯、学习能力都不同，比如有人喜欢晚上学习，有人喜欢早上学习。但现在大学的设置强迫不同学习习惯的人在同一个时间接受教育，这本身是低效的。MIT做了一个实验：学生可以在教室里上课，也可以在网上听课。实验表明，两种方法的学习效果差不多。究其原因，这不是因为老师教的不好，而是因为学生可以选择自己最佳的学习方式。
另一方面来说，在线上学习中，老师会得到很快的反馈。而用人工智能技术识别表情、分析学生状态、纠正语音、甚至批改卷子等，能把老师从大量繁琐的劳动中解放出来，集中精力提高教学水平、加强与学生的交流，这可以更好地提高教育的成效。
哈佛大学商学院的Clayton M. Christensen教授大胆预言，20年、30年以后，美国50%的大学很可能会被人工智能和互联网线上教学的模式颠覆。那时的情形可能不像他那么乐观（从技术发展角度），也可能不像他那么悲观（从我自己工作的饭碗角度），但是Christensen的观点值得我们去思考，我们对这个问题要细分。大学有两个主要功能，一个是教学，一个是做研究。技术会颠覆大学的教学功能，但我不认为它会颠覆它的研究功能。
在美国，大学分为三类：一是以研究为主的综合性的大学，如哈佛、MIT、斯坦福等；二是具有教育规模优势的大学，如很多州立大学；三是所谓教育精致化的学院，如威廉姆斯学院等。
AI的快速发展，将为传统教育带来颠覆性的革命
图片来源：Medium
我觉得最容易受冲击的是规模型大学，很多规模型大学的教学和研究的质量都不够突出，而美国很多的大学都属于这一类型。我觉得人工智能和互联网技术现在还很难冲击研究性大学，因为研究性大学不仅教授他人知识，也激励自己学校的教授创造知识，这个功能很难用技术替代。另外，那些一对一、一对二教学的教育精致化大学也比较难被技术冲击。
思索这个问题是有实际意义的，因为你肯定不愿意获得一个将来会被颠覆的大学的学位。
被颠覆的大学供应链
实际上，现在大学的供应链——准备考试、考试、入学——已经开始被颠覆。
现在很多的研究表明，那些GRE标准考试得分很高的学生，不一定与他在课堂上的表现有很强的正相关关系，所以现在很多美国大学都只是把SAT、GRE这些传统的入学考试成绩作为参考分。
MIT最近推出了一个微型硕士学位，学生不需要去考GRE也能获得入学资格，学生先在网上学习MIT的课程，再经过集中考试，我们根据他/她的考试成绩决定是否录取。录取以后，学生还是要入学，当初在网上学的那些课也算作学分，这就节约了时间成本、精力成本和金钱成本。网上教育虽然没有颠覆大学教育，但是至少颠覆了部分大学录取的过程。
再比如诞生不久的密涅瓦大学，它完全不按传统模式去录取学生。现在美国大学的录取工作是一个非常复杂的大工程，里面有客观的、主观的各种标准。密涅瓦大学完全抛开这些东西，只看学生的考试成绩，考试的设计则考虑考生是否有全面的才能等，我觉得这是个非常伟大的创举。
现在，全球涌现了很多例如密涅瓦大学的创新性教育机构，它们旨在实验高等教育的新方向
图片来源：密涅瓦大学官网
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