正态分布要从概率论说起，而最早的概率论问题就是赌徒梅类在1654年向帕斯卡提出的“如何分赌金”的问题。
甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得100法郎的奖励。
当比赛进行到第四局的时候，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才算比较公平？
根据我们学过的概率论知识，易知，甲获胜就有两种情况：①甲赢了第四局，比赛结束；②甲输掉了第四局而赢了第五局。于是有，概率P(甲)=1/2+(1/2)*(1/2)=3/4。
而乙获胜的情况就只有一种，同时赢下第四局和第五局，那么，概率P(乙)=(1/2)*(1/2)=1/4。
因此，这100法郎就应该分给甲100*3/4=75法郎，分给乙100*1/4=25法郎。
荷兰物理学家、天文学家、数学家惠更斯：
不好意思，来客串一下
1657年，惠更斯发表了《论赌博中的计算》，在当时还没有完全明确的关于“概率”的概念的情况下，从一条“公平赌博值”的公理出发，首次推导出3个关于“数学期望”的基本定理，具有划时代的意义。
“公平赌博值”公理：
每个公平博弈的参与者愿意拿出经过计算的公平赌注冒险而不愿拿出更多的数量。即赌徒愿意押的赌注不大于其获得赌金的数学期望数。
“数学期望”基本定理：
①若某人在赌博中以等概率1/2获得赌金a元、b元，则其数学期望值为：a*1/2+b*1/2，即( a + b)/2元；
②若某人在赌博中以等概率1/3获得赌金a 、b 元和c元 ，则其数学期望值为( a + b + c)/3元；
③若某人在赌博中以概率p 和q ( p ≥0 , q ≥0 , p + q = 1) 获得赌金a元、b元 ，则获得赌金的数学期望值为p*a + q*b 元。
瑞士数学家雅各布·伯努利：
没错，就是伯努利家族里最红的那个
直到1713年，雅各布·伯努利的代表作《猜度术》终于出版（此时，伯努利已经去世有8年了）。
在《猜度术》中，伯努利不仅对惠更斯的关于赌博中出现各种情况的概率进行了大量计算，还提出了著名的“大数定律”。
伯努利大数定律：概率论历史上的第一个极限定理，指“当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”。
大数定律自诞生开始，便产生了极其深远的影响，为后来的很多统计方法和理论的建立奠定了坚实的基础。
超模君说了怎么多，正态分布的发现者终于表示受不了，要自己出场了。。。
他就是法国数学家棣莫弗。
棣莫弗：终于到我出场了
虽然伯努利得出了“无限地连续进行试验，我们终能正确地计算任何事物的概率，并从偶然现象之中看到事物的秩序”这样的结论，但并没有表述出这种偶然现象中的秩序，而棣莫弗便是第一个将这种秩序表述出来的人。
其实，在伯努利《猜度术》出版之前，棣莫弗就对概率论进行了广泛且深入的研究，已于1711年在英国皇家学会的《哲学学报》上发表了《抽签的测量》，这就是早期概率论史上三大著作之一的《机遇论》的前身。
早期概率论历史上的三部里程碑式的著作：伯努利的《猜度术》、棣莫弗的《机遇论》、拉普拉斯的《分析概率论》。
偶然的一天，一赌徒向棣莫弗提出了一个与赌博有关的问题。
甲乙二人在赌场里赌博，他们获胜的概率分别是p和q=1−p，赌n局，如果甲赢的局数X>np，则甲就得付给赌场X−np元，否则就是乙付给赌场np−X元。问：赌场挣钱的数学期望是多少？
这是一个二项分布问题，可知答案是2npqb(n,p,np)，其中b(n,p,np)为二项概率。
不过，这只是理论结果，而对于具体的n值（尤其是n值较大时），计算实际的期望值并不是一件容易的事，于是，棣莫弗决定找出一个更方便计算的近似公式。
只见棣莫弗直接令p=½，尝试攻破这一特定概率的近似公式，就这样几年过去了，在1733年，终于取得了重要进展。他结合斯特林公式
正态分布的概率密度函数就这样出现了，由此可知，二项分布的极限分布就是正态分布。
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