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本篇文章是springcloud微服务实战书和工作实际使用的笔记。
配置详解
自动化配置
由于Ribbon中定义的每一个接口都有多种不同的策略实现，同时这些之间又有一定的依赖关系。
com.netflix.client.config.IClientConfig：Ribbon的客户端配置，默认采用com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl实现。
com.netflix.loadbalancer.IRule：Ribbon的负载均衡策略，默认采用com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule实现，该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。
com.netflix.loadbalancer.IPing：Ribbon的实例检查策略，默认采用com.netflix.loadbalancer.NoOpPing实现，该检查策略是一个特殊的实现，实际上它并不会检查实例是否可用，而是始终返回true，默认认为所有服务实例都是可用的。
com.netflix.loadbalancer.ServerList：服务实例清单的维护机制，默认采用com.netflix.loadbalancer.ConfigurationBasedServerList实现。
com.netflix.loadbalancer.ServerListFilter：服务实例清单过滤机制，默认采org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter，该策略能够优先过滤出与请求方处于同区域的服务实例。
com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer：负载均衡器，默认采用com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer实现，它具备了区域感知的能力。
上面的配置是在项目中没有引入spring Cloud Eureka，如果引入了Eureka和Ribbon依赖时，自动化配置会有一些不同。
通过自动化配置的实现，可以轻松的实现客户端的负载均衡。同时，针对一些个性化需求，我们可以方便的替换上面的这些默认实现，只需要在springboot应用中创建对应的实现实例就能覆盖这些默认的配置实现。
@Configurationpublic class MyRibbonConfiguration { @Bean public IRule ribbonRule(){ return new RandomRule(); }}
这样就会使用P使用了RandomRule实例替代了默认的com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule。
也可以使用@RibbonClient注解实现更细粒度的客户端配置
Camden版本对RabbitClient配置的优化
上面的方式主要是通过独立创建一个Configuration类来定义IPing，IRule等接口的具体实现Bean，然后通过RabbonClient时指定要使用的具体Configuration类来覆盖自动化配置的默认实现。在spring Cloud Ribbon Camden版本中对RibbonClient定义个性化配置的方法做出进一步优化。可以直接使用<clientName>.ribbon.<key>=<value>的形式进行配置。
user-service.ribbon.NFLoadBalancerPingClassName=com.netfix.loadbalancer.PingUrl
user-service是服务名，NFLoadBalancerPingClassName参数是用来指定IPing接口实现类。在Camden版本中，Spring Cloud Ribbon新增了一个org.springframework.cloud.netflix.ribbon.PropertiesFactory类动态的为RibbonClient创建这些接口实现。
PropertiesFactory类
在Camden版本中我们可以通过配置的方式，更加方便的为RibbonClient指定ILoadBalancer，IPing，IRule，ServerList，ServerListFilter的定制化实现。
参数配置
对于Ribbon的参数通常有二种方式：全局配置以及指定客户端配置
全局配置的方式很简单
只需要使用ribbon.<key>=<value>格式进行配置即可。其中，<key>代表了Ribbon客户端配置的参数名，<value>则代表了对应参数的值。比如，我们可以想下面这样配置Ribbon的超时时间
ribbon.ConnectTimeout=250
全局配置可以作为默认值进行设置，当指定客户端配置了相应的key的值时，将覆盖全局配置的内容
指定客户端的配置方式
<client>.ribbon.<key>=<value>的格式进行配置.<client>表示服务名，比如没有服务治理框架的时候（如Eureka），我们需要指定实例清单，可以指定服务名来做详细的配置，
user-service.ribbon.listOfServers=localhost:8080,localhost:8081,localhost:8082
对于Ribbon参数的key以及value类型的定义，可以通过查看com.netflix.client.config.CommonClientConfigKey类。
与Eureka结合
当在spring Cloud的应用同时引入Spring cloud Ribbon和Spring Cloud Eureka依赖时，会触发Eureka中实现的对Ribbon的自动化配置。这时的serverList的维护机制实现将被com.netflix.niws.loadbalancer.DiscoveryEnabledNIWSServerList的实例所覆盖，该实现会讲服务清单列表交给Eureka的服务治理机制来进行维护。IPing的实现将被
com.netflix.niws.loadbalancer.NIWSDiscoveryPing的实例所覆盖，该实例也将实例接口的任务交给了服务治理框架来进行维护。默认情况下，用于获取实例请求的ServerList接口实现将采用Spring Cloud Eureka中封装的
org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList，其目的是为了让实例维护策略更加通用，所以将使用物理元数据来进行负载均衡，而不是使用原生的AWS AMI元数据。
在与Spring cloud Eureka结合使用的时候，不需要再去指定类似的user-service.ribbon.listOfServers的参数来指定具体的服务实例清单，因为Eureka将会为我们维护所有服务的实例清单，而对于Ribbon的参数配置，我们依然可以采用之前的两种配置方式来实现。
此外，由于spring Cloud Ribbon默认实现了区域亲和策略，所以，可以通过Eureka实例的元数据配置来实现区域化的实例配置方案。比如可以将不同机房的实例配置成不同的区域值，作为跨区域的容器机制实现。而实现也非常简单，只需要服务实例的元数据中增加zone参数来指定自己所在的区域，比如：
eureka.instance.metadataMap.zone=shanghai
在Spring Cloud Ribbon与Spring Cloud Eureka结合的工程中，我们可以通过参数禁用Eureka对Ribbon服务实例的维护实现。这时又需要自己去维护服务实例列表了。
ribbon.eureka.enabled=false.重试机制
由于Spring Cloud Eureka实现的服务治理机制强调了cap原理的ap机制（即可用性和可靠性），与zookeeper这类强调cp（一致性，可靠性）服务质量框架最大的区别就是，Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，在极端情况下宁愿接受故障实例也不要丢弃"健康"实例。
比如说，当服务注册中心的网络发生故障断开时候，由于所有的服务实例无法维护续约心跳，在强调ap的服务治理中将会把所有服务实例剔除掉，而Eureka则会因为超过85%的实例丢失心跳而触发保护机制，注册中心将会保留此时的所有节点，以实现服务间依然可以进行互相调用的场景，即使其中有部分故障节点，但这样做可以继续保障大多数服务的正常消费。
在Camden版本，整合了spring retry来增强RestTemplate的重试能力，对于我们开发者来说，只需要简单配置，即可完成重试策略。
spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled=truehystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=10000user-service.ribbon.ConnectTimeout=250user-service.ribbon.ReadTimeout=1000user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=trueuser-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2user-service.ribbon.maxAutoRetries=1
spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled:该参数用来开启重试机制，它默认是关闭的。
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：断路器的超时时间需要大于Ribbon的超时时间，不然不会触发重试。
user-service.ribbon.ConnectTimeout：请求连接超时时间。
user-service.ribbon.ReadTimeout：请求处理的超时时间
user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations：对所有操作请求都进行重试。
user-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer：切换实例的重试次数。
user-service.ribbon.maxAutoRetries：对当前实例的重试次数。
根据以上配置，当访问到故障请求的时候，它会再尝试访问一次当前实例（次数由maxAutoRetries配置），如果不行，就换一个实例进行访问，如果还是不行，再换一个实例访问（更换次数由MaxAutoRetriesNextServer配置），如果依然不行，返回失败。
作者：二月_春风
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