易经与大数据

欧洲哲学家荣格在给英文版的易经写的序言里说：“谈到世界人类的唯一的智慧宝典，首推

中国的易经，在科学方面，我们所得的定律，常常是短命的或被后来的事实所推翻。惟独中

国的易经亘古长新，相延6000多年，依然具有价值，而与最新的原子物理学颇多相同的地

方。”易经不但传承6千多年没有衰落，反而不断爆发出新的生命力。近些年来互联网上常

常用到的大数据与云计算，同样与易经有许多相同的地方。

一、大数据与易经象数的联系

大数据是伴随着互联网技术发展而产生的新词汇，是高科技时代的产物。大数据一词由维克

托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯-库克耶提出，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有5个特点，即：大量、高速、多样、价值、真实性。大数据，顾名思义是庞大的数据，庞大的数据离不开云处理、云计算。大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。大数据分析也常与云计算联系在一起，这好比一枚硬币的正反面，密不可分。大数据的价值不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。同时，大数据作为一种产业，实现盈利的关键也在于提高对数据的加工能力，并通过加工，实现数据的增值。大数据是一个蕴藏量极大的“金矿”，对当代和未来经济发展和人类社会进步具有十分重要的价值。随着大数据的快速发展，大数据将带来新一轮的技术革命。作为数据科学，大数据也将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。同时，随着大数据的发展，以及与产业的融合，未来大数据将越来越资源化，将成为产业链条的核心一环和一项崭新的产业。大数据将为企业和社会关注的重要战略资源，成为一家企业的核心竞争力，直接影响企业的财务表现，直接影响企业的持续发展。同时，数据质量将是商业成功的关键。大数据与易经象数有着紧密的联系。大数据搜集、处理、分析的对象是数据，易经象数获取、分析的对象也是数据，二者有着共同的分析对象。然而，大数据与易经象数的内涵和外延不尽相同。易经象数是宇宙全息，包含宇宙的全部数据，包括显性数据和隐性数据。而大数据只是宇宙全息数据的一部分，换言之，只是宇宙显性数据数据。同时，大数据的这些显现数据还只是人类经济社会活动的部分数据，而非人类经济社会活动的全部数据。可见，易经象数的内涵与外延，远比大数据的内涵与外延要丰富。易经象数包含大数据，大数据是易经象数的一部分。

在《易经》最早的蓍草占卦法中，有大衍之数，也有天地之数。“天一，地二，天三，地四，天五，地六，天七，地八，天九，地十。天数五，地数五，五位相得而各有合。天数二十五，地数三十。凡天地之数，五十有五，此所以应变化而行鬼神也。”天地之数就是1、2、3、4、5、6、7、8、9、10的相合之数，天数等于1、3、5、7、9的相加数，地数等于2、4、6、8、10的相加数，所以，天数是25，地数是30，舍去尾数不用，而用整数50，则为大衍之数。大衍意思是太极衍生出万事万物，大衍之数就是太极衍生出万事万物所需要的数。

易经最常用的河图、洛书，不仅是代表了时间和空间，其实它们也是一系列的数据。还有五行、干支、六十甲子等等，这些同样可以代表时空，同时也是宇宙的周期数据，古人观测天地万物而抽象出的宇宙周期数据。还有更重要的万物类象，古人把世间万物纳入八卦中，其实也是把万物的数据纳入了八卦以便在运算时方便的运用这些数据而己。因此我们可以说易经的测算和运用是离不开的宇宙的周期数据的。可以说支撑易经预测的正是这些海量的宇宙信息数据。离开了这些海量的数据，易经是无法预测的。

二、易经的数理模型来源于大数据。

易经的来源，可以说是来源于数据。谈到易经要说两个方面，一个是八卦图，一个是八卦和

64卦的内容。八卦图起源于6500年前伏羲时代，是农耕文明的产物。

圭表测日影原理图

传说中认为伏羲是人类起源最早的祖先，传说是他画出了最早的八卦，在6500年前的旧石器时代和新石器时代，生产力是很低下的，当时解决吃饭问题是当务之急。部落首领伏羲，为了掌握农业生产技术，提高生产力，便要掌握冷热交替、寒暑变化的规律，他就刻圭于地，立表于圭，以记录一年中日影的长短周期性变化，通过定时定点的观测日影，逐日记录一年中的日影变化，通过一年记录的日影数据，就做出来一张描绘日影变化的周期图，这就是伏羲所绘的原始太极图。太极者，年中各时节日影长度之极也。太极图虽然是一个平面图，但所描绘的却是一年中日影变化的三维图像。这个古太极图是由当时的大数据而来的。

至于太极之分为两仪、四象、八卦，视图可推出。首先将阴阳鱼头尾的交点定为夏至日与冬至日，两点连一线，分为阴阳两仪。接着在两至线的中点画一条垂直线，垂直线的两端对应的日子影长刚好是冬至日影长的一半，即春分点和秋分点，这就区分出了春、夏、秋、冬四时，以对应太阴、少阳、少阴、太阳四象。在四象的基础上，在两条垂直线之间各画一条45度角的斜线，八等分太极图，两线与太极图圆周的交点对应着节气上的立春、立夏、立秋、立冬四个节点，以配八卦。

古太极与先天八卦相配图

太极图被八等分后，我们看到两至点顺时针方向的区域一者全白，一者全黑，将全白者配乾阳之体，全黑者配坤阴之体。由乾卦起，阳鱼左旋至第二宫，一阴居内，二阳居外，画兑卦；至第三宫，阴鱼之阳眼与外之一阳间一阴在中，画离卦；第四宫二阴在内，一阳在外，画震卦；上四卦，皆阳鱼所统。阴鱼右旋，由乾卦右旋到第五宫，得二阳于内，一阴于外，起巽卦；第六宫阴阳鱼之阴眼与外之一阴夹一阳在中，画坎卦；第七宫一阳在内，二阴在外，画艮卦。全纯阴之坤卦，四卦皆阴鱼所统。由此可见，伏羲绘制的太极图和八卦方位依据的是阴阳对待之理，即“乾坤定位，山泽通气，雷风相薄，水火不相射，八卦相错，数往者顺，知来者逆。”虽然画卦之初在历法上并没有确立二十四节气的名目和概念，但八卦的每一卦都统摄阴阳不等的三个卦爻，三八二十四计，伏羲画卦之初，实际上已经包含了节气划分的数理在内了由于伏羲太极图的配卦取象，皆从自然、天地之道，被后世称为先天八卦。无论是太极图还是八卦图实际上都来源于观测到的大数据。伏羲八卦和文王64卦都是从数据中来的。周文王是在伏羲先天八卦图的基础上，根据占卜的需要设计了后天八卦图，并确立了八卦和六十四卦的内容，把占卜核心进行了系统化处理，这确实是文王的功劳。因为在商周时期，占卜术是很盛行的，包括朝廷也有专门的编制、机构、人员对重大事项进行预测。当时的方法是龟占，即用乌龟壳进行问卦，这是一种比较落后的预测方式。周文王做的一个最大贡献便是从原来的由象起卦变为由数起卦，象可以是物象、意象、想象，是人们看到听到想到的一切现象，不确定性强，而数具有了唯一性特点。把由象成卦变为由数成卦，这是一个很大的进步。

文王后天八卦图

文王画出八卦图后就定义了卦象、卦名及卦的含义，八卦就是乾兑离震巽坎艮坤，以现在的思维理解，就是他定义了、或者说将自然界各种物质定义了八种属性。但这些还不足以支撑卦的体系，那么他就把八卦两两相错变成64卦，每一卦有6爻，64×6就是384爻，从而也就有了384条爻辞，再加上64卦自身的卦辞，卦词和爻辞，总共是450条。这些卦辞和爻辞来自官方的档案馆，也可以理解为商朝占筮的档案库。因为在当时，他们每一次占卜都有档案，也就是把占筮结果刻在龟甲上，即如今我们看到的甲骨文中很多的卦辞和爻辞。商朝和周朝加在一起也是一千多年。从这一千多年的占卜档案中挑来挑去，最后将精华挑出来装到64卦、384爻里。所以，我们说这些内容的数据量可想而知。从档案馆里来，一千多年的数据，其量之大可想而知。因此不论是八卦图还是六十四卦的卦辞爻辞，均来源于数据或说来源于一千多年跨度的数据，从某种层面上我们可以理解为是大数据。因此，我们说易经其实是来源于当时观测和积累的大数据。

三、易经的起卦、成卦、解卦其实是利用

大数据分析疑难来决策。易经源于数据，但它有预测的作用，它源于卦、合于道、又通过具体的卦来表现出来。大数据的核心价值也是预测。预测成就易经、易经指导预测、预测成就大数据的核心价值。大数据肯定是用于分析的，但最终的目标是要预测一些走势、未知的一些结果。大数据预测在国外也已被认为是一种职业，一种成熟的商业方式。象和数实际上在几千年前，东方与西方也有交流。比如中国的星象术受印度星象的影响很深。我们刚才说到算卦，即占卜术，由象而数，从象占卜到数占卜，从龟卜的观龟甲裂缝的走势起卦到揲算起卦，是跨了一大步。我们宋朝有个人叫邵雍，他说万物皆有数。无论是什么现象，都可以用数来表示，有数就有卦，有卦便可以分析。那么我们现在用易经预测时所用的数理模型实际上全部是数字化的。从问卦到起卦、成卦到解卦这么一个过程，这个过程实际上是一种数理预测模型。最早是由象起卦，即龟卜，将乌龟杀掉后，对乌龟壳进行加工，问卦时用火在龟甲上灼出裂缝，根据这个裂缝的走向，占卜师来解释这个卦的意思，这太随意了。后来变成蓍草起卦，以及最后演为摇铜钱起卦，实际上是进行数字化了，变成数字化后，其规范程度就高了。从起卦到成卦到解卦，起卦其实是入手大数据，成卦是圈定大数据，解卦是分析大数据。起卦最早是通过象到成卦，后来就变了，直接由数到成卦，包括数字、时间、方位、文字等都可以成卦。起卦后就成卦，把用到的数据圈定起来。易经所包含数据大到无外小至无内，根据需来圈定解卦时所用到的数据，然后再根据五行、阴阳、天干、地支、四季、八方来解卦，这是一个很规范的三段式解卦过程。这个过程其实就是运用大数据的过程。最经典的最常见的预测模型，就是纳甲筮法，也是最常用的一种算卦方法，它是以天文学为背景，把天干地支纳入八卦之中，组成六十四卦三百八十四爻的干支相配的运算系统。这个运算系统分为八宫，由八经卦统领，一宫之内包含七个别卦，以本宫的五行性质以定六爻相配六亲性质，然后，按自初爻向上直至五爻再退回三爻逐次变卦方法，列出每卦的世应位置再根据占日干支自初爻到上爻轮排青龙、朱雀、勾陈、塍蛇、白虎、玄武等六兽，结合占测月日，以衡量卦中各爻情况，结合整体择取相应爻象进行推测变化。这个数理模型的同样是建立在数据基础上的。运算时用的那些五行、八卦、干支，其实都是数据。

奇门遁甲式盘

预测的模型有很多，比如奇门遁甲模型，它是将天文、历法、九宫、阴阳、三奇六仪、二十四节气等要素纳入其局式的模型之中，这些模型相互交叉推演出预测结果。现在有现成的盘用于推演奇门遁甲，这个盘也是一种综合预测模型。

大六壬式盘

再比如大六壬模型，它溶合星象、历法的模型。以月将加时，立四课，排三传，观阴阳，辩生克，以决定吉凶成败。它的课式由十二地支形成的天盘、地盘、四课、三传组成。再配合遁干，贵神及神煞，根据五行生克及天干地支之间的相互作用关系进行判断和预测。其实所有预测模型万变不离其宗，都离不开五行、干支、阴阳、八卦、六十甲子等等这些基础知识，我们知道这此其实都是由数据而来，其中包含着天地人事以及万物的周期数据。在动态的运算时它们需要分析和运用的更是海量的数据。纳甲筮法的活动测算程度式为64×64×12×12=589824卦变式。64为纳甲六十四卦，12为占测月支和日支。奇门遁甲的活动测算式为2×10×10×10×1080=2160000局式。2为阴阳，表征男女，10的三次相乘由求占人的命干，求测年干，月干三部分组成，1080为奇门遁甲的基本局式。大六壬的动态活动测算式为2×12×12×12×12×720=29859840课式。2为阴阳，表征男女，12的4次相乘，由求占人的本命地支，行年地支，求测具体的年支，日支组成，720为固定课式。在实际的运算中，可以说是通过海量的数据来运算和分析的。从64卦成卦的角度看，每一个卦都含有大量的底层数据支撑。64卦的排列组合是根据八个高度凝练的卦的两两重叠组成，其中这八个高度凝练的卦里面，包含了方向、人物、身体部位、社会关系等维度，而无论是64卦还是8卦，哪怕是八卦里面的某一爻，都分别有阴阳，这类似数据权重问题，其他还有一些加权限象，比如十天干、十二地支、六大神兽，而这几个也同样分别有阴阳、有方向、有关联关系，但他们都属于加权项而非绝对值。奇门遁甲和大六壬也不例外，也是通过对于其中的五行、干支、星象、等等加权限象的数据进行分析。因此，一个真正给人用易经推算事物预期能力高低不是取决于你对易经或某些口诀背的有多熟，而是靠你结合当下环境包括时间、地点、人物、事件，以及卦象所呈现出来的各种相关关系、因果关系、平行关系等进行拆分、对比、降维或升维、假说等现代大数据分析方法来进行分析，各种预测数理模型的起卦、成卦、解卦的过程，实际上是通过这些模型来对于其得到的数据进行挖掘、分析的过程，得到吉凶成败的结果之后，再作出具体的决策。

四、易经数理模型对大数据预测的价值

由于易经象数是宇宙的全息数据，而大数据仅仅是宇宙数据的一部分，因而大数据据离开了易经数据将不为大，将不能完美地体现大量性和多样性。易经数理模型对大数据具有补充和完善的价值。我们在研究大数据时，如能同步研究易经数据，将使大数据更加博而大，将有利于提升数据的质量，对相关数据的分析和预测也将更有价值。

第一，易经象数有利于完善大数据的信息量。比如2016年美国选举人们用大数据预测的结果是希拉里取胜，易学家用易经的数理模型预测中特朗普取胜。结果美国选举出现了黑天鹅，特朗普取胜了。为什么大数据会出现了错误，因为我们当前用的大数据由于只能收集人类经济社会活动的显现数据信息，并且这些数据信息是有限的，不能穷极事物变化的所有变量和变数，因而其信息的完备性和多维性是不够的，根据这些有限的关联数据信息所做出的预测和判断也是不完美的。

易经数理模型，却可以通过自己独特的方法，获取了大数据不可获取的隐性部分的数据信息，由于易经的信息和数据是宇宙全息的，这些数据信息将有利于扩充大数据的信息量，使样本数据或关联数据更加丰富，更趋完善，进而使相关分析、判断和预测更趋准确。

第二，易经数理模型有利于完善大数据的分析与预测方法。大数据的价值在于对关联数据进行加工与处理、分析与预测，为决策提供支持。然而，由于大数据受数据信息获取方法和数量的限制，在较大程度上制约了分析、预测结果的准确性。大数据所采用的分析方法一般是传统的统计分析方法，其基本流程是：搜集关联数据信息，分析关联数据信息，做出结论和判断。比如要建设一座商场，通过搜集当地消费数据信息，分析建立商场的相关市场前景和信息，进而对这个建设行为进行提前判断和预测。但这些分析和预测都是基于事物的显性数据和既有数据，缺失对事物隐性数据信息的分析。易经数理模型所采用的分析预测方法非常独特，它不是沿用传统的统计分析方法，而是采用自古以来一直沿习的、特殊的易经预测方法和流程进行占筮分析和预测。其基本流程包括起卦、成卦、断卦三个阶段，即：获取信息、分析信息、形成结论。通过起卦，获得特定事物的卦符号，再分析卦符号中所蕴藏的象数信息，进而根据这些数相信息的分析对事物进行判断与预测。比如：预测建一座商场的前景，我们无须去做过多的前期调查，只要根据这个所占的卦辞、爻辞、爻位、动爻数、卦数、爻数、天干数、地支数、五行数等诸多分析因素进行分析确定即可。与大数据分析预测不同的是，易经数理模型的分析预测是宇宙全息的信息，综合考虑事物的显性数据和隐性数据信息。由于其思维角度多维，且所包含的数据信息比较饱满，因而其预测结果更为准确。

五、易经与大数据结合的运用前景。

由于易经数理模型与大数据存在紧密联系，对此，应将大数据建设与易经象数进行相互融合，这样可以达到优势互补，促进大数据与易学的互动发展。至少可以为大数据建设增添一个独特的研究视角、独特的分析维度和独特的预测方法，增强大数据的完备性和多维性。

其一，在认识上融合好大数据与易经的数理模型。长期以来，由于受各种因素的影响，人们往往对《易经》缺乏正确认识，一谈到易经，人们往往的将这门文化迷信化、妖魔化。的确，社会上一些人借易经之名行招摇撞骗之事，玷污了易经这门文化，事实上，易经是一门洁净精微的文化，具有很强的哲学性和科学性，它是中华文化的源头活水，是群经之首、大道之源，是一门融合自然科学和社会科学的超级科学。

大数据的研究对象是数和数据，易经数理模型的研究对象也包含数和数据，二者有着天然的、有机的、密切的联系。如果能将大数据与易经进行融合研究与建设，无疑将带来两种文化、两个行业的优势互补和互动发展。对此，我们应正确认识易经这门传统文化，增强对易经哲学性和科学性的认识。在正确认识的基础上认同易经，在认同的基础上认知易经，并在认知的基础上弘扬、发展、运用易经，使易经这门古老而科学的文化能够为当下大数据建设所用，能够为当代经济社会发展和人类社会进步所用。

其二，在方法上融合好大数据与易经。大数据在分析预测上有其自己的方法，而易经数理模型在分析预测上也有自己独特的方法。古今中外，在预测方法上有统计预测法、经验预测法、数学模型预测法等多种，但这些预测方法大多是运用数学原理、统计学原理、经济数学原理和人的主观分析等，是一种突出人的主观能动性的主观预测，是一种以人的主观思维为前理解”的理解方法。然而，这种方法由于在一定程度上忽视了宇宙的客观性，以及宇宙间万事万物的“互即互入”性，因而往往不能洞察和穷极宇宙的客观规律，进而为我们的分析预测带来了局限性。易经预测方法是一种与前面预测方法截然不同的方法，它是以“宇宙全息”、“天人合一”为前理解的、具有特殊预测程序的一种方法。为了提高大数据的分析预测质量，最好将传统的分析预测方法与易经的分析方法结合起来，

一方面，通过云计算形式和传统的分析预测方法，捕获、储存、处理、加工、分析相关数据；另一方面，通过易经预测形式和方法，捕获、储存、处理、加工、分析相关数据。同时，将两种形式获取的数据和分析预测的结果进行对照分析和处理，以提高数据的加工质量

其三，在应用上融合好大数据与易经数理模型。大数据并不在大，其生命力在于有用和应用，同样易经的生命力也在于应用。当前，大数据已广泛应用于经济、政治、文化、社会、生态等各个方面，许多行业都将之视为赢得竞争的重要战略。

当前的大数据预测，其预测的目的性以及所要预测的目标非常复杂，所要求预测结果的精准度较高，这不难理解，但不太现实。大数据分析层面可以对分析结果要求高度精确，但如果对预测结果过份要求精度，则不太符合预测的规律性。这种大信息框架下的预测要求，难免会纷繁复杂，同时增加了预测的难度。如果能够像传统预测那样把所要预测的目的要求标准化，可能会出现事半功倍的效果。

传统易经的数理模型预测的方法多种多样，每一种比较成熟的预测方法都经过了长期的实践、应用、完善和不断发展，逐步形成了其稳定的预测模型。与此相比，大数据预测方法、模型的多变性，尽管灵活、针对性强，然而却显露出了预测模型、预测目标不好把控的一面。以纳甲筮法、奇门遁甲、大六壬为例，这些比较经典的传统预测方法，它们的预测模型都有相似之处，都是基于五行生克制化，天干地支的关系等等的数据关系。那么，我们不妨以此为蓝本设计大数据预测的基本数据关系框架。大数据预测毕竟起步时日尚短，在预测模型的建立方面，还需要多方面进行探索。国外的先进做法值得借鉴，我国传统预测的经验也值得学习。我们知道大数据的主要功能在于从庞大数据中发现事物发展的规律，并据此规律预测未来。而易经的主要功能也在于对某事某物进行预测，并从预测的数相中发现规律，以预测未来。它们在本质上是一样的，殊途同归，所不同的是操作方法、操作流程。对此，在应用上如果将大数据和易经的数理模型进行融合，将有利于提高大数据的准确性。