董点科技 | 英特尔发布AI芯片：可自主学习，模仿人脑机制

编者按：在上面几期中，我们聊到美国工程师扎克·图特用AI续写了《冰与火之歌》第六部，扎克·图特告诉我们，为了生成小说续集，他花了几天时间来训练AI学习不同的模型。而今天，“董点科技”将为您介绍英特尔最新的AI芯片，它可模仿人脑机制，无需训练，自主学习。

读创记者 董芳芳

据国外多家知名科技媒体9月25日至27日陆续报道，英特尔（Intel）本周发布了可以自主学习的AI 芯片，模仿人脑神经元机制，根据环境变化实现自动化实时调整，无需等待来自云计算平台的信息更新。

英特尔的这一新设计Loihi以夏威夷的一座海底火山命名，它与真正的大脑虽然不可同日而语，但是已经大大超越了传统的处理器。研究人员试图让这个新型芯片挑战用它自己的数千个硅神经元来解决问题，就像人类大脑的神经元一样，它们可以调整相互之间的联系来适应新的任务。

英特尔称这种新型芯片有朝一日能够让汽车、相机和机器人更加智能，不需要依赖互联网连接到云端，不需要等待来自互联网的数据，还增强了隐私性。

英特尔通过测试表明，这一受大脑神经元启发的神经形态芯片设计只要用传统芯片千分之一的能耗就可以完成比如解析视频这样的任务。而且Loihi遇到新数据时的学习能力也很强，为未来的机器在千变万化的现实世界中更好地把握自己提供了可能。

Loihi目前仍然还是一个正在进行中的研究项目，但英特尔研究部总经理迈克尔·梅博里（Michael Mayberry）表示，这款芯片的首个完成版将在11月投入制造，指甲盖大小的芯片上集成有13万个神经元，在2018年供部分科研机构使用。英特尔目前已经做出两个较小的原型，现在正在对整个设计进行测试，梅博里估计，如果Loihi得到认可，也需要两年或更长的时间才能进入市场。

英特尔试图通过Loihi将目前最火的AI题材变成公司新的增长点。

但英特尔不是第一家利用神经科学指导芯片设计的公司。IBM已经构建了名为True North的两代神经形态处理器，同样基于脉冲神经元模式，但是True North芯片无法基于输入数据进行学习。IBM的研究目前也还没有商业实用性的进展，只是与一些实验室合作。

一些领先的AI研究者对神经元芯片持怀疑态度，被誉为人工智能界大神的Facebook人工智能研究部门负责人Yann LeCun就对神经形态芯片提出质疑，称这类硅神经元芯片还未能与基于传统芯片运行的机器学习软件一样灵活与强大。

最近这股利用芯片的革新来支持AI软件的风潮显示，这些公司已经不再单单满足于传统芯片技术上的改进。受人脑机制启发的神经形态芯片虽然在目前尚未被证实实用可行，但CPU以及不断强大的CPU技术已经不是唯一的途径，随着AI的重要性日益增加，英特尔正在关注更多的可能，其他很多公司也是一样，对新的想法抱有更加开放的态度，更易于接受新的颠覆性的方法。