不管是新股民，老股民，不管你学的是基本面、看图、龙头、短线情绪，首板还是接力打法，又或是龙回头，还是N字板，这些年，全被收割了
为什么？
这几天的持续性大亏钱效应，龙虎榜都出现一个最明显的证据，剧烈的波动，都是量化资金推风助力的
龙虎榜数据显示，十个榜，七个量化
喜好机构版的，没问题，整上机构席位，一上榜，第二天散户一追，全部倒给你
喜欢弱转强？喜欢追龙头？喜欢卡位？没问题，量化做好模型，一套一个准，全部倒给你
看懂了吗？
受众面越大的打法和策略，就会被量化模型收集并且反向利用，所以这些年，很多存在了N年的打法和人都消失了，现在还听到有人说在打首板吗？还有人在说追身位板吗？越来越少了
当你的竞争对手是人工智能时，当他知道你的行为习惯时，你还继续学着网上所谓的情绪、数板、卡位，还有意义？学会了不正正是送钱送到家门口？
所以这是一个独立思考的年代了，想战胜人工智能、量化
就要懂得思考量化无法思考到的预期差，反向利用它，要知道量化什么时候会上量，会追，以及量化有什么劣势，有人可能会疑问，这斗的过吗？
其实很难，因为量化，人工智能会一直迭代，已知国内一线的量化团队，基本全启用人工智能引擎，开始做模型了，也就是如果大家跟着变了，它们也跟着变了，人能跟电脑比适应能力？
在这个年代，独立思考的价值会越来越大，而趋势，不管是上涨，还是下跌，都被极致的放大，一周涨50%，一周跌50%，都不是太奇怪的事了
那么，你越努力，去学习所谓的战法，会怎样？越努力越亏钱，这是根源
我这几天和一些明星基金经理聊天，我说非热门板块，非热钱标的，低PE的，长期持有的胜率越来越高，事实上确实如此
这两年显著的特性就是，热钱不去的持续低PE，但又增长不俗的标的，表现特别好，我回顾了不少标的，都有显著的这类特点
希望上面的所想，能够引起一些朋友的反思，说回市场
市场还是很惨，人工智能分化，跌的跌，涨的涨，但整体性来说，我个人的建议是，拉黑前期人工智能热门分支，算力、IP、版权、大模型等等
因为人工智能的下一个战场，它肯定是应用，但应用的问题也很大
以算力为例，顶多六七个标的，以大模型为例，也是顶多不到10个标的，竞争少，企业少，是显著的特点，但应用层面的范围太宽广了
电商、动漫、医疗、教育、军工，能够想到的方方面面，都有可能出爆款应用，那么，应用未来我们要思考的方向和标的，一定是前面分支的很多倍，这里面淘汰率高，但未来市场容量，企业弹性，想象空间，都非常巨大
目前退潮期的市场，大家都会见到一样的成本：
持续缩量，持续缩量意味着，顶部套了很多人，很多人动弹不得，看图：
巨量套人是很伤的，这里面有很多是银行，中特估的大规模套牢盘，意味着市场在短期失去了很大一部份的活跃力量，这种只能是以时间换空间了
退潮期，仓位轻一点，多学习就好，耐心等等吧，我身边好多基金朋友，天天收盘就掼蛋（打扑克），休息为主
有这么悲观吗？其实不是悲观，是知道这么大的套牢盘，就算主板块行情重来，它的过程必定是一波三折的，得慢慢来，在持续低迷的时候，低仓位，偶尔打发打发时间，可能效果会更好
通过这轮量化，制造的大剧烈波动，大家有没有联想到另一个点？
这些年，我们每四五年，有一次系统性风险，系统性风险就是完全无预知的情况下，它就出现了暴跌，而且基本无法躲
前些年是由于很多各种各样的原因，例如杠杆，例如增量资金被抽，又或者极度炒成泡沫化等等，但这几年，系统性风险，好像没什么人再提起过了，但真会没有吗？
它是不现实的，一个成熟的系统，必定会有新的风险点产出，所以历史以主我们走过的坑，通过政策的监管，货币的管制，或许同一样的风险点不会出现，但新的技术带来的风险不可忽视，这或许就是下一轮系统性风险点的产生，我个人认为，量化，是很恐怖的，连带效应的
机器人的判断也是连锁性的，特别中国A股的量化之路，才刚刚开始，没踩过的坑，还多着呢，所以未来要特别重视量化，对整体生态持续不断的影响和形成的后果，今天我们看到了，这轮的剧烈波动
下一轮或许更大，或许更大后，还会修复，但如果更大后的更大呢？
可能就是真正的元气大伤了，当然这只是自己的一些思考，但不得不认真的去思考各种风险的可能点
今天恒生指数也跌的厉害，反过来对应的是人民币汇率，迫近7了，又开始贬值了：
大家可能会说，熟悉的剧本，熟悉的味道，是的，一边缩量持续下跌，一边人民币持续贬值，真的又进入这种周期了
尽量低仓位参与反弹玩玩，待市场稳定再加大仓位吧，近期，别太浪了
心有猛虎、细嗅蔷薇
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