(图片来源于：Anna Jordanous)
引言
创造力是到底什么？如何使用计算模型更好地理解和学习创造力？为了回答这两个问题，我们走近了“计算创造力”（Computational creativity）领域，这是一个正显著增长的新兴领域。科学家揭示了构成创造力模型的14个要素。
计算创造力
计算创造力研究，既有理论方面也有实践方面，并且跨越艺术、科学和工程学多个学科界限，受到人工智能、计算机科学、心理学以及特定创新领域例如艺术、音乐、推理和文学的影响。
创造力评估系统，在计算创造力领域的意义十分重大。创造力评估是计算创造力研究的大挑战，它来源于计算创造力模型的动机和复杂性：我们讨论的“创造力”是由什么构成的？
创造力建模
创造力，是复杂、多面性的概念，包含了一些列的相关方面例如能力、属性和行为。科学地研究创造力，需要一个简单明了的模型。它对于研究人员调查研究创造力有着极大的价值，特别是对于那些关注创造力实践评估的人。
然而，使用计算设置，对于创造力这样的概念进行建模，存在着许多挑战。概念上来说，创造力天生就是模糊不清的，根据所在应用领域发生变化。然而，应对这些挑战有两个好处：第一，我们可以借助计算机或者研究专家，利用计算能力和人工智能，执行和提高创造力。第二，创造力建模的行动，需要我们更加仔细地直观分辨创造力，且可以指导我们更加严格全面的理解这个概念。
研究手段
研究人员使用静态语言处理技术，在学术论文语料库中区分出和创造力相关的话题。语料库将60年来和创造力相关的研究结合到一起。研究跨越了多个学科技术例如心理学，教育测试和计算创造力，通过自然语言处理领域的技术，分析发现了694个创造力词汇。每个创造力词汇都在语料库中出现多次，然后将这些词汇进行归类，总共归纳为构成创造力的14个要素，每个代表创造力的一个主题或属性。这些分析的维度，对于人类具有教育的意义，同时也为机器理解创造力概念奠定基础。
14个核心要素
积极参与和坚持
积极参与创造性活动，进行反馈并且产生深远影响。坚持参加创造性过程，即使在一些有问题的点上，也可以不屈不挠。
应对不确定性
应对不完整性、遗失、不一致、矛盾、模糊、不确定的信息。风险和机遇 ——不能保证解决问题。不依赖于每个步骤的具体化，避免使用常规或者现有的方法和解决方案。
领域能力
特殊领域的智能、知识、才干、技术、经验和专长。足够好的了解一个领域，以至于可以识别差异、需求或者需要解决的问题，产生、验证、开发和促进领域中的新思想。
普通智力能力
一般智能和IQ，良好的心理能力。
产生结果
朝着一些最终目标、成果、或者结果努力。产生一些之前确实不存在的（有形或者无形）东西。
独立和自由
独立自主行动和决定。自由工作，不受限于之前的解决方案，流程或者偏见 ；挑战文化和领域规范。
意图和情感参与
个人和情感投资、沉浸、自我表达以及参与创造性活动。创作的意图和愿望：创造力本身就是一种奖赏，一种感受到满足和享受的过程。
独创性
新奇和独创，一种新产品，或者一种新的做事方式；在之前没有联系的概念之间，找到一些新的连接和关系。结果是不可预测、意料之外、令人惊讶、不同寻常的。
进步和发展
过程中的运动、成就、革新和发展。然而，进展可能是线性或者非线性的，实际的最终目标可能只是被松散的指定，整个过程应该体现在特定领域或者任务上的进展。
社交互动和交流
通过有说服力和积极的态度，促进同其他人的交流和工作。社会和个人之间的相互影响、反馈、分享和合作。
自发性/潜意识处理
无需被整个流程控制；观点和活动会下意识地通知到流程，而无需刻意的分析，或者很少受他人关注。能够在恰当时候，快速自发反应，不需要花太多时间考虑选择。
思考和评价
有意识地评估几个选择，识别每个潜在价值以及确定最佳选择，使用推理和判断。从可能的选择中，主动选择明确的决定，不然流程停滞在优柔寡断阶段。
价值
作一个对于他人有用的贡献，并且被当作成就或者有影响力的提升；被认为是特殊的，“不仅是效仿前人”。最终产品是有意义的，并且合适于工作的领域。
多样化、分歧和实验
产生多样化的想法，可以用来比较和选择，能够对于几个观点灵活开放，能够进行实验，在没有偏见的情况下尝试不同选择。在创造活动过程中同时进行多任务。
参考资料
【1】http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0162959#sec011
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