然后就是Python Machine Learning
这本书不仅比较全面地介绍了应用机器学习中的不少理论,而且他通过大量实例阐述如何用Python中的sklearn进行机器学习,最为精彩的部分我觉得在于他手把手教你怎么用python搭机器学习的pipeline,怎么ensemble模型(比如把逻辑回归,决策树,支撑向量机拼在一起做预测),怎么通过格点搜索调参等等。现在很多大数据机器学习竞赛,成败关键除了特征工程就是模型组合和调参,这本书正好填补了这一gap。然而这种竞赛中最难的地方而且也是成败最关键的还是特征工程,这个真的case by case了,行业知识 建模经验占了很大的一部分。。。也不是一两本书能够讲得清楚的。联系客服