从行业分布来看，智能机器人、计算机视觉、智能金融和自然语言处理是创业公司分布最为密集的领域。
处于种子轮和天使轮的创业公司接近20%，超过半数企业处于Pre-A、 A、 A+轮，处于D轮以上的企业仅2.9%。
从服务对象来看，57.6%的企业面向B端客户， 28.6%面向C端用户，13.8%的企业两者兼有。
调研企业成立时间在3年以内的将近一半。
拥有专利数在10个以下的企业占55.6%，在10-30个之间的企业占25.6%。
通过调研290家人工智能创业公司，采访了20多位对AI产业有深入细致的研究积累、投出过爆款AI项目的一线投资人，并且做了大量桌面研究，创业邦和高通创投、北极光创投联合发布这份《2017中国人工智能白皮书》。
以下为报告节选
据麦肯锡预计，2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来人工智能相关技术的发展，不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级，还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业，市场前景十分广阔。
巨头的进击
可以预见，未来 5-10 年，谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头对人工智能的布局将更加广泛和深入，对核心技术和人才的争夺也将越来越激烈， 收购创业公司是占领 AI 核心技术和人才高地的重要途径。
大数据、算法和算力构成了人工智能高速发展的三要素，海量的数据积累是基础，算法开源是趋势，算力的提升是必要条件和加速器。
巨头们试图通过对话机器人打造全新的人机交互方式，成为用户的个性化助理，为用户提供多场景的便捷服务。
巨头竞争的关键点是争夺用户的持续数据和软硬件服务的入口。目前备受巨头追捧的应用场景有智能家居、无人驾驶和智能医疗。
机器视觉产业
产业规模：2020 年中国机器视觉市场规模预计将达到54.7 亿元人民币
机器视觉产业链分析：
国内企业集中于中下游的技术提供层和场景应用层。在产业链下游，国内众多创业公司积极开拓产品线，主要在智能制造和消费两大领域。
智能语音产业
深度神经网络的应用、算力的提高和大数据的积累，极大促进了智能语音技术的发展。在语音识别率方面，谷歌、百度、科大讯飞等主流平台识别准确率均在 96% 以上。
巨头纷纷开放语音平台，构建智能语音生态。
创业公司则以垂直领域和细分场景为突破口，重点布局家居，车载和可穿戴设备，以及客服、金融、医疗等垂直领域。
自动驾驶产业
自动驾驶领域目前基本分为两大阵营： 以传统汽车厂商和 Mobileye 合作的“递进式”应用型阵营，以谷歌、百度以及初创科技公司为主的“越级式” 研究型阵营。
自动驾驶未来空间格局或呈现金字塔结构：OEM和科技型公司、自动驾驶供应商和底层零部件供应商。
全球 L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5 年内依靠 ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期，然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期，在来到 2025 年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。
自动驾驶产业投资趋势：
低成本激光雷达方案
多传感器融合方案公司
深度学习算法应用于ADAS公司
专用于自动驾驶深度学习专用集成电路（ASCI）处理器
物流行业的无人驾驶应用
率先面向国内车企提供服务的自动驾驶车载集成系统商
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你才知道自己有差距
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