Google 近日发布了一个语义体验网站（Semantic Experiences），里面有一个全新的书籍搜索引擎和两个基于机器学习的单词游戏。
新书籍搜索引擎名为 Talk to Books。通常需要搜索一本书时，我们会输入书名、作者、或者对内容的一个大概描述，得到的搜索结果是一长串书名、作者和内文预览列表。在 Talk to Books 里，输入以上搜索关键词，搜索结果会先显示书籍段落中对这些词、句子的解释或回答，下面再紧跟书籍名称和作者。
“就像是在跟书聊天，通过提供的答案来决定是否有兴趣继续阅读这些书。”负责该项目的 Google 未来学家兼工程主管 Ray Kurzweil 和产品经理 Rachel Bernstein 在博客中说。
据官方介绍，在用户输入问题或陈述时，机器学习模型会查看超过 10 万本书中的每个句子，来查找与这些问题或陈述最接近的答案，并会用粗体显示，附带一些上下文。
Google 曾针对这一技术发布过一篇名为 Efficient Natural Language Response for Smart Reply 的论文，他们表示，这一成果是把语言的概念编码成嵌入向量的模型，然后再经过自然语言处理技术进行匹配，这比之前直接把句子拆成单词来匹配结果要准确得多。Google 已经在 TensorFlow 平台上提供了训练模型供开发者进行实验。
体验网站中的两个游戏 Blocks 和 Arcade 有点像单词版的消消乐。玩 Arcade 时，需要在规定时间内输入与蓝色目标词语义相近的单词、短语或者句子，相关性越强得分越高，如果输入了不相关的答案，目标词则会下移产生累积，累积到达顶部，游戏结束。
Blocks 没有时间限制，输入单词、短语或者句子后，会自动判断页面上的哪些单词与之最相关，然后这些词与相邻同色空白方块就会被消除。每一次消除后都会有新的方块掉落，方块堆积到达顶部，游戏结束。
据 Google，这个书籍搜索引擎中的技术已经被用来改进 Gmail 的智能回复，他们还在探索可以适用该技术的其他应用，但并未说会在什么时候正式上线取代现有的图书搜索功能。
题图：chuttersnap on Unsplash
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