418·表格的维度变化与逆透视

网络上常有人探讨一维表和二维表的区别。

实际上，那不应该叫作一维表和二维表。

我们知道，一个【字段】就是一个维度。

【数据透视表】只所以被叫作“透视表”，

是因为在平面上多“维度”分析表格数据。

而所谓的“分析”便是对【字段】下的【项】进行汇总和比较。

因此，如果需要对原表中的几个【字段】进行汇总比较，

那就需要将原【字段】”降维“成【项】。

这个过程可以通过【多重合并数据区域】实现。

因为需要将多个数据区域“合并”，

所以数据透视表在【多重合并数据区域】时，会将原【字段】“降维”成【项】。

因为【项】才能被汇总合并。

【字段】“降维”成【项】之后，原数据就少了维度，也就少了透视的角度。

因此在PQ中，这一功能会被称作【逆透视】。

现在你应该理解【逆透视】就是“降维”，

“降维”就是将【字段】降成【项】了吧。

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